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Auf dem Maker-Tisch beginnt die Auswertung dort, wo das Bild entsteht: Banana Pi bietet mit dem BPI-AI2N eine Plattform für lokale KI-Anwendungen an. Ihr RZ/V2N von Renesas ist auf Bildverarbeitung und Edge-AI — KI direkt am Gerät — ausgelegt. Die Beschleunigung erreicht bis zu 15 TOPS, eine Kennzahl für KI-Rechenleistung, bei Sparse-Berechnungen. Vier ARM-Cortex-A55-Kerne sorgen dafür, dass das Board nicht nur KI-Aufgaben beschleunigt, sondern auch vollständige Linux-Anwendungen ausführen kann.
En la mesa del maker, el análisis comienza allí donde se genera la imagen: Banana Pi ofrece con el BPI-AI2N una plataforma para aplicaciones de IA local. Su RZ/V2N de Renesas está diseñado para el procesamiento de imágenes y la edge AI —IA directamente en el dispositivo—. La aceleración alcanza hasta 15 TOPS, una métrica de rendimiento de cálculo para IA, en cálculos dispersos. Sus cuatro núcleos ARM-Cortex-A55 permiten que la placa no solo acelere tareas de IA, sino que también ejecute aplicaciones completas de Linux.
Als Modul oder zusammen mit einer Trägerplatine (Carrier-Board) bringt das BPI-AI2N die Anschlüsse in Reichweite eigener Projekte. Die Platine verfügt über zwei Gigabit-Ethernet-Anschlüsse, zwei USB-3.0-Ports, WLAN, einen MicroSD-Kartensteckplatz und einen M.2-Key-M-Steckplatz für SSDs im Format 2280. Für Kameras gibt es zwei MIPI-CSI-Anschlüsse, dazu MIPI DSI für Displays. Ein 40-Pin-GPIO-Header — Anschlüsse für Sensoren, Aktoren und eigene Erweiterungen — gehört ebenfalls dazu.
Como módulo o junto con una placa base (Carrier-Board), el BPI-AI2N pone las conexiones al alcance de los proyectos propios. La placa dispone de dos conexiones Gigabit Ethernet, dos puertos USB-3.0, WLAN, una ranura para tarjetas MicroSD y una ranura M.2-Key-M para SSD de formato 2280. Para las cámaras hay dos conexiones MIPI-CSI, además de MIPI DSI para pantallas. También incluye un conector GPIO de 40 pines —conexiones para sensores, actuadores y ampliaciones propias—.
Damit werden mehrere Kameraperspektiven direkt am Gerät möglich: Banana Pi nennt selbstgebaute Überwachungssysteme mit lokaler Objekterkennung, Maschinenkameras, Robotik und andere Computer-Vision-Projekte als Einsatzfelder. Die beiden Kameraanschlüsse eröffnen etwa Möglichkeiten für eine Stereo-Kamera an einem Roboter oder für die parallele Auswertung verschiedener Blickwinkel. Die Verarbeitung muss dabei nicht jedes Bild erst in eine Cloud schicken.
Esto permite utilizar directamente en el dispositivo varias perspectivas de cámara: Banana Pi menciona los sistemas de vigilancia construidos por los usuarios con detección local de objetos, las cámaras industriales, la robótica y otros proyectos de visión por computador como posibles aplicaciones. Las dos conexiones de cámara permiten, por ejemplo, utilizar una cámara estéreo en un robot o analizar en paralelo distintos ángulos de visión. El procesamiento no tiene que enviar primero cada imagen a la nube.
Konkret richtet sich das Angebot an Maker, die Kameradaten lokal verarbeiten, Sensoren und Aktoren anbinden oder eine eigene Platine um das Modul bauen wollen. Banana Pi stellt dafür Quellcode beziehungsweise Images für Yocto und Armbian bereit und veröffentlicht Schaltpläne sowie weitere Hardwareunterlagen. Im offiziellen Banana-Pi-Shop kostet das Modul 257 US-Dollar, das Carrier-Board 25,30 US-Dollar.
En concreto, la propuesta está dirigida a makers que quieran procesar datos de cámaras localmente, conectar sensores y actuadores o construir su propia placa alrededor del módulo. Banana Pi proporciona para ello código fuente o imágenes para Yocto y Armbian, y publica los esquemas y más documentación del hardware. En la tienda oficial de Banana Pi, el módulo cuesta 257 dólares estadounidenses y la Carrier-Board, 25,30 dólares estadounidenses.
Banana Pi beschreibt das BPI-AI2N als Entwicklungsboard für Edge-AI und Bildverarbeitung, nicht als klassischen Raspberry-Pi-Ersatz. Die Plattform ist bereits im offiziellen Shop erhältlich; die Leistungsangabe von bis zu 15 TOPS gilt ausdrücklich für Sparse-Berechnungen.
Banana Pi describe el BPI-AI2N como una placa de desarrollo para edge AI y procesamiento de imágenes, no como un sustituto clásico de Raspberry Pi. La plataforma ya está disponible en la tienda oficial; la cifra de rendimiento de hasta 15 TOPS se aplica expresamente a cálculos dispersos.