Banana Pi ofrece hasta 15 TOPS para IA local
En la mesa del maker, el análisis comienza allí donde se genera la imagen: Banana Pi ofrece con el BPI-AI2N una plataforma para aplicaciones de IA local. Su RZ/V2N de Renesas está diseñado para el procesamiento de imágenes y la edge AI —IA directamente en el dispositivo—. La aceleración alcanza hasta 15 TOPS, una métrica de rendimiento de cálculo para IA, en cálculos dispersos. Sus cuatro núcleos ARM-Cortex-A55 permiten que la placa no solo acelere tareas de IA, sino que también ejecute aplicaciones completas de Linux.
Como módulo o junto con una placa base (Carrier-Board), el BPI-AI2N pone las conexiones al alcance de los proyectos propios. La placa dispone de dos conexiones Gigabit Ethernet, dos puertos USB-3.0, WLAN, una ranura para tarjetas MicroSD y una ranura M.2-Key-M para SSD de formato 2280. Para las cámaras hay dos conexiones MIPI-CSI, además de MIPI DSI para pantallas. También incluye un conector GPIO de 40 pines —conexiones para sensores, actuadores y ampliaciones propias—.
Esto permite utilizar directamente en el dispositivo varias perspectivas de cámara: Banana Pi menciona los sistemas de vigilancia construidos por los usuarios con detección local de objetos, las cámaras industriales, la robótica y otros proyectos de visión por computador como posibles aplicaciones. Las dos conexiones de cámara permiten, por ejemplo, utilizar una cámara estéreo en un robot o analizar en paralelo distintos ángulos de visión. El procesamiento no tiene que enviar primero cada imagen a la nube.
En concreto, la propuesta está dirigida a makers que quieran procesar datos de cámaras localmente, conectar sensores y actuadores o construir su propia placa alrededor del módulo. Banana Pi proporciona para ello código fuente o imágenes para Yocto y Armbian, y publica los esquemas y más documentación del hardware. En la tienda oficial de Banana Pi, el módulo cuesta 257 dólares estadounidenses y la Carrier-Board, 25,30 dólares estadounidenses.
Banana Pi describe el BPI-AI2N como una placa de desarrollo para edge AI y procesamiento de imágenes, no como un sustituto clásico de Raspberry Pi. La plataforma ya está disponible en la tienda oficial; la cifra de rendimiento de hasta 15 TOPS se aplica expresamente a cálculos dispersos.
Comentarios
Cargando el hilo…
Inicia sesión para escribir un comentario. Iniciar sesión