Banana Pi : jusqu’à 15 TOPS en calculs sparse

Sur l’établi du maker, l’analyse commence là où l’image est capturée : Banana Pi propose avec le BPI-AI2N une plateforme dédiée aux applications d’IA locale. Son RZ/V2N de Renesas est conçu pour le traitement d’image et l’Edge AI — l’IA directement sur l’appareil. L’accélération atteint jusqu’à 15 TOPS, une mesure de la puissance de calcul pour l’IA, en calculs sparse. Les quatre cœurs ARM Cortex-A55 permettent à la carte d’accélérer les tâches d’IA, mais aussi d’exécuter des applications Linux complètes.

Sous forme de module ou avec une carte porteuse (Carrier-Board), le BPI-AI2N met ses connexions à la portée des projets personnels. La carte dispose de deux connexions Gigabit Ethernet, de deux ports USB 3.0, du Wi-Fi, d’un lecteur de cartes microSD et d’un emplacement M.2 Key M pour les SSD au format 2280. Pour les caméras, elle propose deux connexions MIPI-CSI, ainsi qu’une interface MIPI DSI pour les écrans. Un connecteur GPIO à 40 broches — pour relier des capteurs, des actionneurs et des extensions personnalisées — est également présent.

Plusieurs perspectives de caméra peuvent ainsi être exploitées directement sur l’appareil : Banana Pi cite notamment les systèmes de surveillance conçus par les utilisateurs avec détection locale d’objets, les caméras industrielles, la robotique et d’autres projets de vision par ordinateur. Les deux connexions pour caméras permettent par exemple d’utiliser une caméra stéréo sur un robot ou d’analyser en parallèle différentes perspectives. Le traitement ne nécessite donc pas d’envoyer chaque image vers un cloud.

Cette solution s’adresse concrètement aux makers qui souhaitent traiter localement les données des caméras, relier des capteurs et des actionneurs ou concevoir leur propre carte autour du module. Banana Pi fournit à cet effet le code source ou les images pour Yocto et Armbian, et publie les schémas ainsi que d’autres documents matériels. Dans la boutique officielle de Banana Pi, le module coûte 257 dollars, contre 25,30 dollars pour la carte porteuse.

Banana Pi décrit le BPI-AI2N comme une carte de développement pour l’Edge AI et le traitement d’image, et non comme un remplacement classique du Raspberry Pi. La plateforme est déjà disponible dans la boutique officielle ; la performance annoncée de jusqu’à 15 TOPS s’applique explicitement aux calculs sparse.