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Auf dem Maker-Tisch beginnt die Auswertung dort, wo das Bild entsteht: Banana Pi bietet mit dem BPI-AI2N eine Plattform für lokale KI-Anwendungen an. Ihr RZ/V2N von Renesas ist auf Bildverarbeitung und Edge-AI — KI direkt am Gerät — ausgelegt. Die Beschleunigung erreicht bis zu 15 TOPS, eine Kennzahl für KI-Rechenleistung, bei Sparse-Berechnungen. Vier ARM-Cortex-A55-Kerne sorgen dafür, dass das Board nicht nur KI-Aufgaben beschleunigt, sondern auch vollständige Linux-Anwendungen ausführen kann.
Sur l’établi du maker, l’analyse commence là où l’image est capturée : Banana Pi propose avec le BPI-AI2N une plateforme dédiée aux applications d’IA locale. Son RZ/V2N de Renesas est conçu pour le traitement d’image et l’Edge AI — l’IA directement sur l’appareil. L’accélération atteint jusqu’à 15 TOPS, une mesure de la puissance de calcul pour l’IA, en calculs sparse. Les quatre cœurs ARM Cortex-A55 permettent à la carte d’accélérer les tâches d’IA, mais aussi d’exécuter des applications Linux complètes.
Als Modul oder zusammen mit einer Trägerplatine (Carrier-Board) bringt das BPI-AI2N die Anschlüsse in Reichweite eigener Projekte. Die Platine verfügt über zwei Gigabit-Ethernet-Anschlüsse, zwei USB-3.0-Ports, WLAN, einen MicroSD-Kartensteckplatz und einen M.2-Key-M-Steckplatz für SSDs im Format 2280. Für Kameras gibt es zwei MIPI-CSI-Anschlüsse, dazu MIPI DSI für Displays. Ein 40-Pin-GPIO-Header — Anschlüsse für Sensoren, Aktoren und eigene Erweiterungen — gehört ebenfalls dazu.
Sous forme de module ou avec une carte porteuse (Carrier-Board), le BPI-AI2N met ses connexions à la portée des projets personnels. La carte dispose de deux connexions Gigabit Ethernet, de deux ports USB 3.0, du Wi-Fi, d’un lecteur de cartes microSD et d’un emplacement M.2 Key M pour les SSD au format 2280. Pour les caméras, elle propose deux connexions MIPI-CSI, ainsi qu’une interface MIPI DSI pour les écrans. Un connecteur GPIO à 40 broches — pour relier des capteurs, des actionneurs et des extensions personnalisées — est également présent.
Damit werden mehrere Kameraperspektiven direkt am Gerät möglich: Banana Pi nennt selbstgebaute Überwachungssysteme mit lokaler Objekterkennung, Maschinenkameras, Robotik und andere Computer-Vision-Projekte als Einsatzfelder. Die beiden Kameraanschlüsse eröffnen etwa Möglichkeiten für eine Stereo-Kamera an einem Roboter oder für die parallele Auswertung verschiedener Blickwinkel. Die Verarbeitung muss dabei nicht jedes Bild erst in eine Cloud schicken.
Plusieurs perspectives de caméra peuvent ainsi être exploitées directement sur l’appareil : Banana Pi cite notamment les systèmes de surveillance conçus par les utilisateurs avec détection locale d’objets, les caméras industrielles, la robotique et d’autres projets de vision par ordinateur. Les deux connexions pour caméras permettent par exemple d’utiliser une caméra stéréo sur un robot ou d’analyser en parallèle différentes perspectives. Le traitement ne nécessite donc pas d’envoyer chaque image vers un cloud.
Konkret richtet sich das Angebot an Maker, die Kameradaten lokal verarbeiten, Sensoren und Aktoren anbinden oder eine eigene Platine um das Modul bauen wollen. Banana Pi stellt dafür Quellcode beziehungsweise Images für Yocto und Armbian bereit und veröffentlicht Schaltpläne sowie weitere Hardwareunterlagen. Im offiziellen Banana-Pi-Shop kostet das Modul 257 US-Dollar, das Carrier-Board 25,30 US-Dollar.
Cette solution s’adresse concrètement aux makers qui souhaitent traiter localement les données des caméras, relier des capteurs et des actionneurs ou concevoir leur propre carte autour du module. Banana Pi fournit à cet effet le code source ou les images pour Yocto et Armbian, et publie les schémas ainsi que d’autres documents matériels. Dans la boutique officielle de Banana Pi, le module coûte 257 dollars, contre 25,30 dollars pour la carte porteuse.
Banana Pi beschreibt das BPI-AI2N als Entwicklungsboard für Edge-AI und Bildverarbeitung, nicht als klassischen Raspberry-Pi-Ersatz. Die Plattform ist bereits im offiziellen Shop erhältlich; die Leistungsangabe von bis zu 15 TOPS gilt ausdrücklich für Sparse-Berechnungen.
Banana Pi décrit le BPI-AI2N comme une carte de développement pour l’Edge AI et le traitement d’image, et non comme un remplacement classique du Raspberry Pi. La plateforme est déjà disponible dans la boutique officielle ; la performance annoncée de jusqu’à 15 TOPS s’applique explicitement aux calculs sparse.