Cambios en TAC de rutina preceden al cáncer de páncreas

Años antes de que alguien sea informado de que tiene cáncer de páncreas, el organismo ya está cambiando. En la Mayo Clinic, un equipo dirigido por el exinvestigador becario Aleksander Bogdanski siguió cómo se modificaba con el tiempo el equilibrio entre músculo y grasa en personas que desarrollaron después la enfermedad. El cambio apareció en tomografías computarizadas abdominales que ya se habían realizado.

Lo que está en juego es importante. El cáncer de páncreas sigue siendo uno de los más letales, en gran medida porque la mayoría de los pacientes se diagnostica cuando la enfermedad ya se ha extendido. Los programas de vigilancia actuales se centran sobre todo en personas con riesgo genético hereditario o antecedentes familiares marcados, pero la mayoría de los cánceres de páncreas aparece fuera de esos grupos de alto riesgo. Por eso, las señales de alerta temprana para el resto de la población son escasas.

Los investigadores analizaron las pruebas de 1.825 pacientes con adenocarcinoma ductal de páncreas (PDAC), el tipo más común de la enfermedad, y de 3.650 controles emparejados procedentes de los centros de la Mayo Clinic en Arizona, Florida y Minnesota. Una herramienta basada en inteligencia artificial midió a lo largo del tiempo el músculo esquelético, la grasa subcutánea (bajo la piel) y la grasa visceral (alrededor de los órganos). En comparación con los controles, los pacientes que desarrollaron después el cáncer presentaron descensos significativamente más pronunciados tanto de la grasa subcutánea como de la visceral durante los tres años previos al diagnóstico. Las diferencias en la masa muscular fueron más evidentes en los últimos 12 meses.

«El cáncer de páncreas a menudo evoluciona en silencio, lo que hace que la detección temprana sea extremadamente difícil», afirma Yan Bi, M.D., Ph.D., gastroenterólogo de la Mayo Clinic y autor principal del estudio. Las medidas alcanzaron lo que los investigadores describen como una capacidad discriminatoria moderada: separan a los futuros pacientes de los controles, pero de forma imperfecta, y los autores las presentan como información adicional para la evaluación del riesgo, no como sustituto de los métodos existentes. Michael Wallace, M.D., gastroenterólogo de la Mayo Clinic y autor de correspondencia, afirma que los cambios son «detectables en las tomografías computarizadas de rutina y difieren de los observados en pacientes similares sin cáncer».

Para las personas que ya se someten a tomografías de rutina, la ganancia práctica sería una señal de riesgo extraída de imágenes que ya existen, antes de que el cáncer sea detectado clínicamente. El siguiente paso son algoritmos que combinen la composición corporal con otros factores clínicos de rutina y biomarcadores de imagen para señalar a los pacientes con riesgo elevado. Las fuentes no indican una fecha para esa herramienta ni validación clínica, por lo que, por ahora, esto sigue siendo un hallazgo de investigación.