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一段网上流传的视频里，一辆特斯拉从地面加速切入，吸附着爬上一道坡，在坡顶倒挂着飞射出去，然后离地悬停在空中。爱范儿把这段视频和网上流传的几段提示词一起交给DeepSeek的新版模型V4.1 Flash 1017。35分钟后，一个可以直接运行的动态3D网页交了出来：跑道和汽车都已搭好，加速、爬坡、悬停的动作前后衔接。文章称它“几乎没有任何Bug”，而整个过程花费约4元。
Un vídeo viral muestra un Tesla que acelera desde el suelo, se adhiere a una cuesta, sale disparado boca abajo desde lo alto y se queda suspendido en el aire. ifanr (爱范儿) entregó ese vídeo, junto con varios prompts que circulan en la red, a la nueva versión de DeepSeek, V4.1 Flash 1017. A los 35 minutos entregó una web 3D dinámica que se puede ejecutar directamente: la pista y el coche están montados, y la aceleración, la subida y la suspensión se encadenan bien. El artículo afirma que «casi no tiene errores», y todo el proceso costó unos 4 yuanes.
难点在于，一次输出要同时完成几件事：搭建场景，把加速、爬坡、悬停衔接起来，最后交付一个能完整运行的项目。模型做的不是画出画面，而是写出网页代码。文章还提到，它对Three.js这一三维网页代码库的掌控，让它也能用来做游戏。这一版本的背景是：九月，DeepSeek更新了V4.1 Flash；这周六，1017版发布，在提升性能的同时缩短了任务运行时间和输出长度。
La dificultad está en que una sola respuesta debe hacer varias cosas a la vez: montar la escena, encadenar aceleración, subida y suspensión, y entregar un proyecto que funcione completo. El modelo no dibuja la imagen: escribe el código de la web. El artículo añade que su dominio de Three.js, la biblioteca de código para gráficos 3D en la web, también permite usarlo para hacer juegos. Esta versión llega tras la actualización de V4.1 Flash en septiembre; la versión 1017, publicada este sábado, mejora el rendimiento y reduce el tiempo de ejecución de las tareas y la longitud de las respuestas.
账单是这样算的。本次项目消耗了3752万Token（大模型处理文字的计量单位），输出Token为33万，缓存命中率高达99.6%。高峰时段，输入缓存命中每百万Token 0.04元，输出每百万Token 8元；按这组单价折算，约4元。同样效果，文章给出的数字是在GPT-6.1 Sol和Claude模型上至少需要100元；若用ChatGPT Plus订阅在Codex上完成，可能五小时额度都不够，而且只能选GPT-6.1 Max思考深度的模型。
Así sale la cuenta. El proyecto consumió 37,52 millones de tokens (unidad con la que se mide el texto que procesa un modelo de lenguaje), de los cuales 330.000 fueron de salida; la tasa de aciertos de caché fue del 99,6 %. En horas punta, la entrada con caché cuesta 0,04 yuanes por millón de tokens, y la salida, 8 yuanes por millón; con estos precios, el total ronda los 4 yuanes. Para un resultado equivalente, el artículo calcula que con GPT-6.1 Sol y modelos de Claude harían falta al menos 100 yuanes. Con la suscripción ChatGPT Plus en Codex, el límite de cinco horas podría no bastar, y solo se podría usar GPT-6.1 Max con esa profundidad de razonamiento.
但这些都是爱范儿自己的实测，样本只有几个案例。特斯拉的还原“不能说1:1”，埃菲尔铁塔“看着不太像”，细节很多，却仍需对照参考资料检查比例和结构。一个Markdown编辑器的复刻也有缺口：它需要用户按一下Enter才会渲染，文章说这一问题很快被修复。文中的榜单数字来自引用的排行，文章没有给出独立复测。
Pero todo esto son pruebas propias de ifanr, con solo unos pocos casos. La reproducción del Tesla «no puede decirse 1:1»; la Torre Eiffel «no se parece mucho». Hay muchos detalles, pero aun así habría que comprobar con material de referencia las proporciones y la estructura. Una réplica de un editor de Markdown también tiene huecos: solo muestra el resultado al pulsar Intro, un fallo que, según el artículo, se corregirá pronto. Las cifras de los ránkings son las que publican esas clasificaciones; el artículo no ofrece una nueva comprobación independiente.
对谁有用？最先受益的是只需要用一次的小需求：给一篇文章配一个交互演示，或者给一场活动搭一个临时页面。这些事未必值得专门找人开发，但花几块钱先做出一版，尝试的门槛会低很多。对闭源模型厂商，压力来自价差：当越来越多的任务，开源模型能做到接近甚至更好的效果，它们必须回答领先多少、能领先多久、值不值得用户多付钱。文章认为，今天还需要昂贵订阅才能获得的能力，过一段时间可能成为便宜模型的标配；但它没有给出时间表。
¿Para quién sirve? Sobre todo para necesidades de una sola vez: añadir una demostración interactiva a un artículo o montar una página temporal para un evento. Quizá no compense encargar eso a un desarrollador, pero con unos pocos yuanes se puede tener una primera versión, y el umbral para probar baja mucho. Para los fabricantes de modelos cerrados, la presión viene de la diferencia de precio: cuando cada vez más tareas las pueden hacer modelos abiertos con resultados cercanos o mejores, deben responder cuánta ventaja les queda, durante cuánto tiempo y si sus usuarios están dispuestos a pagar más. El artículo considera que lo que hoy requiere una suscripción cara podría pronto ser estándar en modelos baratos, pero no ofrece calendario.