DeepSeek, a prueba: web 3D por unos 4 yuanes; cerrados, 100 o más

Un vídeo viral muestra un Tesla que acelera desde el suelo, se adhiere a una cuesta, sale disparado boca abajo desde lo alto y se queda suspendido en el aire. ifanr (爱范儿) entregó ese vídeo, junto con varios prompts que circulan en la red, a la nueva versión de DeepSeek, V4.1 Flash 1017. A los 35 minutos entregó una web 3D dinámica que se puede ejecutar directamente: la pista y el coche están montados, y la aceleración, la subida y la suspensión se encadenan bien. El artículo afirma que «casi no tiene errores», y todo el proceso costó unos 4 yuanes.

La dificultad está en que una sola respuesta debe hacer varias cosas a la vez: montar la escena, encadenar aceleración, subida y suspensión, y entregar un proyecto que funcione completo. El modelo no dibuja la imagen: escribe el código de la web. El artículo añade que su dominio de Three.js, la biblioteca de código para gráficos 3D en la web, también permite usarlo para hacer juegos. Esta versión llega tras la actualización de V4.1 Flash en septiembre; la versión 1017, publicada este sábado, mejora el rendimiento y reduce el tiempo de ejecución de las tareas y la longitud de las respuestas.

Así sale la cuenta. El proyecto consumió 37,52 millones de tokens (unidad con la que se mide el texto que procesa un modelo de lenguaje), de los cuales 330.000 fueron de salida; la tasa de aciertos de caché fue del 99,6 %. En horas punta, la entrada con caché cuesta 0,04 yuanes por millón de tokens, y la salida, 8 yuanes por millón; con estos precios, el total ronda los 4 yuanes. Para un resultado equivalente, el artículo calcula que con GPT-6.1 Sol y modelos de Claude harían falta al menos 100 yuanes. Con la suscripción ChatGPT Plus en Codex, el límite de cinco horas podría no bastar, y solo se podría usar GPT-6.1 Max con esa profundidad de razonamiento.

Pero todo esto son pruebas propias de ifanr, con solo unos pocos casos. La reproducción del Tesla «no puede decirse 1:1»; la Torre Eiffel «no se parece mucho». Hay muchos detalles, pero aun así habría que comprobar con material de referencia las proporciones y la estructura. Una réplica de un editor de Markdown también tiene huecos: solo muestra el resultado al pulsar Intro, un fallo que, según el artículo, se corregirá pronto. Las cifras de los ránkings son las que publican esas clasificaciones; el artículo no ofrece una nueva comprobación independiente.

¿Para quién sirve? Sobre todo para necesidades de una sola vez: añadir una demostración interactiva a un artículo o montar una página temporal para un evento. Quizá no compense encargar eso a un desarrollador, pero con unos pocos yuanes se puede tener una primera versión, y el umbral para probar baja mucho. Para los fabricantes de modelos cerrados, la presión viene de la diferencia de precio: cuando cada vez más tareas las pueden hacer modelos abiertos con resultados cercanos o mejores, deben responder cuánta ventaja les queda, durante cuánto tiempo y si sus usuarios están dispuestos a pagar más. El artículo considera que lo que hoy requiere una suscripción cara podría pronto ser estándar en modelos baratos, pero no ofrece calendario.