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For 40 minutes, more than 1,200 participants from the U.S. worked with AI agents to create display ads for a year-end report from a real think tank. The match between person and machine mattered: Sinan Aral of MIT Sloan School of Management and Harang Ju of Johns Hopkins University found that some human-AI personality pairings produced markedly better ads than others.
Durante 40 minutos, más de 1.200 participantes de Estados Unidos trabajaron con agentes de IA para crear anuncios gráficos para el informe de fin de año de un centro de estudios real. El encaje entre la persona y la máquina era importante: Sinan Aral, de la MIT Sloan School of Management, y Harang Ju, de Johns Hopkins University, descubrieron que algunas combinaciones de personalidades humanas y de IA producían anuncios claramente mejores que otras.
The experiment used Pairit, a platform developed by Aral and Ju, to randomize the teams. Each AI agent was prompted to independently exhibit high or low levels of the Big Five personality traits — openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness and neuroticism. Participants and agents collaborated through real-time chat and synchronized text- and image-editing tools, while a separate group of approximately 1,100 people rated the resulting ads.
El experimento utilizó Pairit, una plataforma desarrollada por Aral y Ju, para asignar aleatoriamente los equipos. Cada agente de IA fue configurado para mostrar de forma independiente niveles altos o bajos de los rasgos de personalidad de los Cinco Grandes: apertura, responsabilidad, extraversión, amabilidad y neuroticismo. Los participantes y los agentes colaboraron mediante un chat en tiempo real y herramientas sincronizadas de edición de texto e imágenes, mientras que un grupo independiente de aproximadamente 1.100 personas evaluó los anuncios resultantes.
The highest-rated text and/or images came from extraverted humans with extraverted AI, conscientious humans with conscientious AI, and open humans with conscientious AI. Some combinations moved in the opposite direction: extraverted humans with conscientious AI, conscientious humans with agreeable AI, and neurotic humans with conscientious AI appeared to significantly reduce ad quality.
Los textos o imágenes mejor valorados procedían de personas extrovertidas con IA extrovertida, personas responsables con IA responsable y personas abiertas con IA responsable. Algunas combinaciones producían el efecto contrario: las personas extrovertidas con IA responsable, las personas responsables con IA afable y las personas neuróticas con IA responsable parecían reducir significativamente la calidad de los anuncios.
The researchers then took the ads beyond the session. They ran them on X for a two-week period, during which they received approximately 5 million impressions. The ratings tracked market performance: text quality increased click-through rate by about 7% and decreased cost per click by about 30 cents.
Después, los investigadores sacaron los anuncios de la sesión. Los publicaron en X durante un periodo de dos semanas, en el que recibieron aproximadamente 5 millones de impresiones. Las evaluaciones se correspondieron con el rendimiento en el mercado: la calidad del texto aumentó la tasa de clics en aproximadamente un 7 % y redujo el coste por clic en unos 30 centavos.
Concretely, a business could use personality personalization to match an AI agent to the person using it for this kind of marketing task. That could make the same kind of marketing workflow more effective without changing the task itself. The boundary is clear, however: these findings come from a randomized experiment focused on ad creation, and Aral and Ju plan to study whether the pairings hold in sales, engineering and health care.
En la práctica, una empresa podría utilizar la personalización basada en la personalidad para emparejar un agente de IA con la persona que lo utiliza en una tarea de marketing de este tipo. Eso podría hacer más eficaz el mismo flujo de trabajo de marketing sin cambiar la tarea en sí. Sin embargo, el límite está claro: estos resultados proceden de un experimento aleatorizado centrado en la creación de anuncios, y Aral y Ju prevén estudiar si las combinaciones se mantienen en ventas, ingeniería y sanidad.