La personalidad de la IA mejora los anuncios y el texto eleva los clics en X

Durante 40 minutos, más de 1.200 participantes de Estados Unidos trabajaron con agentes de IA para crear anuncios gráficos para el informe de fin de año de un centro de estudios real. El encaje entre la persona y la máquina era importante: Sinan Aral, de la MIT Sloan School of Management, y Harang Ju, de Johns Hopkins University, descubrieron que algunas combinaciones de personalidades humanas y de IA producían anuncios claramente mejores que otras.

El experimento utilizó Pairit, una plataforma desarrollada por Aral y Ju, para asignar aleatoriamente los equipos. Cada agente de IA fue configurado para mostrar de forma independiente niveles altos o bajos de los rasgos de personalidad de los Cinco Grandes: apertura, responsabilidad, extraversión, amabilidad y neuroticismo. Los participantes y los agentes colaboraron mediante un chat en tiempo real y herramientas sincronizadas de edición de texto e imágenes, mientras que un grupo independiente de aproximadamente 1.100 personas evaluó los anuncios resultantes.

Los textos o imágenes mejor valorados procedían de personas extrovertidas con IA extrovertida, personas responsables con IA responsable y personas abiertas con IA responsable. Algunas combinaciones producían el efecto contrario: las personas extrovertidas con IA responsable, las personas responsables con IA afable y las personas neuróticas con IA responsable parecían reducir significativamente la calidad de los anuncios.

Después, los investigadores sacaron los anuncios de la sesión. Los publicaron en X durante un periodo de dos semanas, en el que recibieron aproximadamente 5 millones de impresiones. Las evaluaciones se correspondieron con el rendimiento en el mercado: la calidad del texto aumentó la tasa de clics en aproximadamente un 7 % y redujo el coste por clic en unos 30 centavos.

En la práctica, una empresa podría utilizar la personalización basada en la personalidad para emparejar un agente de IA con la persona que lo utiliza en una tarea de marketing de este tipo. Eso podría hacer más eficaz el mismo flujo de trabajo de marketing sin cambiar la tarea en sí. Sin embargo, el límite está claro: estos resultados proceden de un experimento aleatorizado centrado en la creación de anuncios, y Aral y Ju prevén estudiar si las combinaciones se mantienen en ventas, ingeniería y sanidad.