Abbinare le personalità uomo-AI migliora gli annunci; più clic su X

Per 40 minuti, oltre 1.200 partecipanti degli Stati Uniti hanno lavorato con agenti AI per creare annunci display per un report di fine anno di un think tank reale. L'abbinamento tra persona e macchina era importante: Sinan Aral della MIT Sloan School of Management e Harang Ju della Johns Hopkins University hanno scoperto che alcuni abbinamenti di personalità uomo-AI producevano annunci nettamente migliori di altri.

L'esperimento ha utilizzato Pairit, una piattaforma sviluppata da Aral e Ju, per randomizzare i team. Ogni agente AI era programmato per mostrare autonomamente livelli alti o bassi dei tratti del Big Five — apertura mentale, coscienziosità, estroversione, amicalità e nevroticismo. Partecipanti e agenti collaboravano tramite chat in tempo reale e strumenti sincronizzati per la modifica di testi e immagini, mentre un gruppo separato di circa 1.100 persone valutava gli annunci risultanti.

I testi e/o le immagini con le valutazioni più alte provenivano da persone estroverse con un'AI estroversa, persone coscienziose con un'AI coscienziosa e persone aperte mentalmente con un'AI coscienziosa. Alcune combinazioni andavano nella direzione opposta: persone estroverse con un'AI coscienziosa, persone coscienziose con un'AI amichevole e persone nevrotiche con un'AI coscienziosa sembravano ridurre significativamente la qualità degli annunci.

I ricercatori hanno poi portato gli annunci oltre la sessione. Li hanno pubblicati su X per un periodo di due settimane, durante il quale hanno ottenuto circa 5 milioni di impression. Le valutazioni rispecchiavano l'andamento sul mercato: la qualità del testo aumentava il click-through rate di circa il 7% e riduceva il costo per clic di circa 30 centesimi.

In concreto, un'azienda potrebbe usare la personalizzazione della personalità per abbinare un agente AI alla persona che lo utilizza in questo tipo di attività di marketing. Ciò potrebbe rendere più efficace lo stesso flusso di lavoro di marketing senza modificare l'attività in sé. Il limite, tuttavia, è chiaro: questi risultati provengono da un esperimento randomizzato incentrato sulla creazione di annunci, e Aral e Ju intendono studiare se gli abbinamenti funzionino anche nelle vendite, nell'ingegneria e nell'assistenza sanitaria.