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在宿迁，居民可以戴上JoyEgoCam，在叠被子、擦桌子、择菜等家务中记录动作；京东与宿迁联合建设的具身智能数据采集社区已于今年5月运行。与此同时，觅蜂科技旗下“觅蜂派”App已经上线，待正式向公众开放后，用户可以租用采集设备、领取任务，上传经审核有效的视频和数据后获得现金收益。
En Suqian, los residentes pueden ponerse JoyEgoCam para registrar sus movimientos mientras doblan mantas, limpian mesas o preparan verduras; la comunidad de recopilación de datos para la inteligencia encarnada construida conjuntamente por JD.com y Suqian comenzó a funcionar en mayo de este año. Al mismo tiempo, la aplicación «Mifengpai», de Mifeng Technology, ya está disponible, aunque espera su apertura oficial al público. Entonces, los usuarios podrán alquilar equipos de recopilación, aceptar tareas y obtener ingresos en efectivo tras subir vídeos y datos que superen la revisión.
规模是这条路必须回答的问题。姚卯青在8月31日的群访中，把具身智能下一阶段的数据需求指向“千万乃至亿小时”，并承认依靠现有模式线性复制“非常难”。传统数采工厂把机器人、遥操作设备、操作人员和模拟环境集中在一起，反复完成抓取、搬运、整理等任务；如果需求突然扩大，就不能只靠同步增加厂房、机器人和遥操作员。
La escala es la cuestión que este modelo debe responder. En una entrevista grupal celebrada el 31 de agosto, Yao Maoqing situó las necesidades de datos de la próxima etapa de la inteligencia encarnada en «decenas o incluso cientos de millones de horas» y reconoció que ampliar linealmente el modelo actual sería «muy difícil». Las fábricas tradicionales de recopilación de datos concentran robots, equipos de teleoperación, operarios y entornos simulados para repetir tareas como agarrar, transportar y ordenar objetos; si la demanda aumenta de repente, no se puede depender únicamente de incrementar al mismo tiempo las instalaciones, los robots y los teleoperadores.
美国Figure正在验证另一种组织方式。其人形机器人数据项目Index此前已秘密运行4个月，普通人可以在家庭或工作场所完成做饭、清洁、洗衣、整理货架等任务并上传数据。截至8月25日，Index已覆盖108个国家，有超过4.4万名周活跃参与者上传1600多万条视频，Figure已向数据贡献者支付1500万美元，并计划未来12个月在数据和算力上投入超过10亿美元。
La estadounidense Figure está probando otra forma de organización. Su proyecto de datos para robots humanoides, Index, funcionó en secreto durante 4 meses. Las personas comunes podían realizar tareas como cocinar, limpiar, lavar la ropa y ordenar estanterías en sus hogares o lugares de trabajo, y subir los datos. A 25 de agosto, Index estaba presente en 108 países; más de 44.000 participantes activos semanalmente habían subido más de 16 millones de vídeos. Figure ha pagado 15 millones de dólares a los contribuidores de datos y planea invertir más de 1.000 millones de dólares en datos y capacidad de cálculo durante los próximos 12 meses.
中国的做法正在分出几条路径：觅蜂更接近平台化众包，京东更接近企业场景加社区动员，贵州惠水则加入政府和地方资源协调。京东规划仅在宿迁发动超过10万名市民，覆盖家庭、办公室、工厂、物流、商店、环卫等100多个细分场景；更大的目标是发动内部超过10万名员工和外部50万名各行业人员，在两年内积累超过1000万小时真实场景数据。当地披露，现有采集已覆盖8大产业门类、50余个真实场景，年交付上万小时高质量数据。
En China están surgiendo varias vías: Mifeng se acerca más a la externalización colectiva mediante una plataforma; JD.com combina los entornos empresariales con la movilización comunitaria, y Huishui, en Guizhou, incorpora la coordinación del Gobierno y de los recursos locales. El plan de JD.com contempla movilizar solo en Suqian a más de 100.000 ciudadanos y cubrir más de 100 entornos específicos, incluidos hogares, oficinas, fábricas, logística, comercios y servicios de limpieza urbana. El objetivo más amplio es movilizar a más de 100.000 empleados internos y a 500.000 personas externas de distintos sectores, para acumular en 2 años más de 10 millones de horas de datos de entornos reales. Según las autoridades locales, la recopilación existente ya cubre 8 grandes categorías industriales y más de 50 entornos reales, con una entrega anual de más de 10.000 horas de datos de alta calidad.
具体到普通人，眼前得到的是按审核通过的数据领取现金，而不是一套稳定的工资体系。行业中出现过“时薪15元”或“一天120元”的项目报价，但姚卯青强调，不同场景尚无标准定价，稀缺程度、进入难度和交付时效都会改变价格。对企业而言，拆散工厂的价值在于把设备带入真实工作和生活，而不是简单增加采集员；这可能让社会本身成为更大的数据生产场所。
Para la gente común, lo que existe por ahora es el cobro en efectivo por los datos que superan la revisión, no un sistema salarial estable. En el sector han aparecido ofertas de «15 yuanes por hora» o «120 yuanes al día», pero Yao Maoqing subraya que todavía no existe una tarifa estándar para los distintos entornos: la escasez, la dificultad de acceso y los plazos de entrega modifican el precio. Para las empresas, el valor de desmantelar el modelo fabril reside en llevar los equipos a situaciones reales de trabajo y de vida, no en aumentar sin más el número de recopiladores; esto podría convertir a la propia sociedad en un espacio de producción de datos mucho mayor.
真正的门槛随之从招人转向获得现实世界的进入权。家庭涉及隐私，企业涉及商业机密，医院、工厂、仓库和养老机构还牵涉第三方权益；会修车的工人，也不代表可以戴着设备进入车间并把全过程上传。在以个人同意作为个人信息处理基础的情况下，中国的个人信息保护法要求取得个人在充分知情下自愿、明确作出的同意；数据安全法要求数据收集采取合法、正当方式。技能属于工人、场景属于企业、设备由数据公司提供、平台负责加工、机器人公司买走数据的链条，仍需要回答谁拥有数据以及贡献动作的人如何分享价值。因而，“给机器人打工”更像一种正在形成的生产方式，而不是成熟职业。
El verdadero obstáculo pasa así de contratar personal a obtener el derecho de acceso al mundo real. Los hogares implican privacidad; las empresas, secretos comerciales; y los hospitales, fábricas, almacenes y centros de atención a mayores también afectan a los derechos de terceros. Que un trabajador sepa reparar coches no significa que pueda entrar en un taller con un equipo y subir todo el proceso. En un contexto en el que el consentimiento individual es la base del tratamiento de la información personal, la Ley china de Protección de la Información Personal exige obtener un consentimiento voluntario, explícito y otorgado con pleno conocimiento; la Ley de Seguridad de los Datos exige que la recopilación se realice por medios legales y legítimos. La cadena en la que las habilidades pertenecen al trabajador, el entorno a la empresa, el equipo lo proporciona la compañía de datos, la plataforma procesa la información y la empresa de robots compra los datos todavía debe responder a quién pertenecen estos y cómo comparten el valor quienes aportan sus movimientos. Por eso, «trabajar para los robots» se parece más a un modelo de producción en formación que a una profesión consolidada.