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Much of Roosevelt Boulevard in Philadelphia consists of 12 lanes of traffic, and tens of thousands of people travel along it each day. Now, a team of engineers and urban planners has built a drivable digital twin of the road, allowing alternative layouts to be tested in simulation before construction.
Une grande partie du Roosevelt Boulevard, à Philadelphie, comprend 12 voies de circulation, et des dizaines de milliers de personnes l’empruntent chaque jour. Une équipe d’ingénieurs et d’urbanistes a désormais créé un jumeau numérique sur lequel il est possible de conduire, afin de tester différents aménagements en simulation avant les travaux.
The need is stark. Roosevelt Boulevard has 56 signalized intersections, 94 unsignalized intersections with 129 access points, and 54 crossovers between its inner and outer lanes. Between 2013 and 2017, it was the site of 2,946 crashes, resulting in 81 serious injuries and 62 deaths—14% of all fatal crashes in Philadelphia.
Le besoin est criant. Le Roosevelt Boulevard compte 56 intersections équipées de feux, 94 intersections sans feux comportant 129 points d’accès et 54 passages entre ses voies intérieures et extérieures. Entre 2013 et 2017, il a été le théâtre de 2 946 accidents, qui ont fait 81 blessés graves et 62 morts — soit 14 % de tous les accidents mortels à Philadelphie.
The project was led by Rahul Mangharam of the School of Engineering and Applied Science and Erick Guerra of the Weitzman School of Design, with Helen Loeb of the virtual automotive startup Jitsik. Their StreetSavii platform combines precise GPS coordinates, geospatial imagery and 3D Earth models, using urban-planning tools including CityEngine and RoadRunner to recreate actual driving conditions.
Le projet était dirigé par Rahul Mangharam, de l’École d’ingénierie et des sciences appliquées, et Erick Guerra, de l’École de design Weitzman, avec Helen Loeb, de la jeune pousse automobile virtuelle Jitsik. Leur plateforme StreetSavii associe des coordonnées GPS précises, des images géospatiales et des modèles 3D de la Terre, en utilisant notamment CityEngine et RoadRunner, des outils d’urbanisme qui permettent de reproduire les conditions réelles de conduite.
The digital twin also contains a traffic-flow model designed to reflect changing conditions. That lets planners rapidly prototype options such as integrating a bus lane into the existing roadway, then examine predicted effects on safety, cost and traffic before work begins. The team’s research appears in Transportation Research Record.
Le jumeau numérique intègre également un modèle des flux de circulation conçu pour refléter l’évolution des conditions. Les urbanistes peuvent ainsi prototyper rapidement des solutions comme l’intégration d’une voie de bus à la chaussée existante, puis examiner leurs effets prévus sur la sécurité, les coûts et la circulation avant le début des travaux. Les recherches de l’équipe sont publiées dans Transportation Research Record.
So what changes in practice? Philadelphia planners can compare more road designs earlier, when changes are cheaper and do not yet require construction. The source describes the platform as a way to rapidly prototype road layouts and calculate predicted safety, cost and traffic outcomes before construction. The platform remains a simulation: the reported performance comes from its creators, and the material here does not include an independent real-world validation of its predictions.
Alors, qu’est-ce que cela change en pratique ? Les urbanistes de Philadelphie peuvent comparer davantage d’aménagements routiers plus tôt dans le processus, à un moment où les modifications coûtent moins cher et n’exigent pas encore de travaux. La source présente la plateforme comme un moyen de prototyper rapidement des aménagements routiers et de calculer leurs effets prévus sur la sécurité, les coûts et la circulation avant les travaux. La plateforme reste une simulation : les performances rapportées proviennent de ses créateurs, et les éléments présentés ici ne comprennent aucune validation indépendante de ses prévisions dans le monde réel.