Cancer du sein : l’IA égale les pathologistes dans des essais

Une lame de tissu mammaire peut révéler une réponse immunitaire en plus d’une tumeur. Habituellement, un pathologiste compte au microscope les lymphocytes infiltrant la tumeur — TILs, des cellules immunitaires présentes dans et autour de la tumeur. Dans deux études dirigées par Peter Mac, des modèles d’IA ont fourni des informations pronostiques similaires à celles des évaluations des pathologistes chez plus de 5 600 patientes.

La première analyse, appelée CATALINA, a regroupé sept essais cliniques portant sur le cancer du sein triple négatif, une forme qui représente environ 15 % des cancers du sein en Australie. Les TILs de plus de 1 300 patientes ont été évalués à la fois par un pathologiste et par un modèle d’IA. Les scores ne correspondaient pas exactement, mais le signal était le même : les patientes présentant davantage de TILs avaient de meilleurs résultats, quelle que soit la méthode utilisée.

La deuxième étude a examiné plus de 4 300 échantillons tumoraux issus de l’essai de phase III APHINITY sur le cancer du sein HER2 positif à un stade précoce. Le scoring manuel des pathologistes, l’analyse numérique des images et les méthodes fondées sur l’IA associaient tous des niveaux élevés de TILs à de meilleurs résultats. L’analyse par IA ne s’est pas limitée au comptage : elle a identifié l’organisation spatiale des cellules immunitaires ainsi que des zones de forte concentration fournissant des informations pronostiques supplémentaires.

Cela compte, car les TILs pourraient devenir un biomarqueur pratique — une caractéristique mesurable utilisée pour contribuer à évaluer la maladie et le traitement — dans différents types de cancer du sein. Dans APHINITY, les patientes présentant les niveaux de TILs les plus élevés, en particulier celles atteintes d’un cancer du sein avec atteinte ganglionnaire, semblaient tirer davantage profit de l’ajout du pertuzumab au traitement standard. Les études ont été publiées simultanément dans The Lancet Oncology.

Qu’est-ce qui change dans la pratique ? L’IA pourrait aider les hôpitaux à évaluer ce signal immunitaire de manière plus objective et à plus grande échelle, y compris dans les endroits où l’expertise anatomopathologique de routine n’est pas disponible. Elle n’est pas présentée comme un remplacement des pathologistes : les études montrent des informations pronostiques comparables dans des analyses d’essais, mais l’utilisation des modèles dans les soins courants n’a pas été établie ici. L’Australie enregistre plus de 20 000 cas par an, ce qui fait du cancer du sein le cancer le plus fréquent chez les femmes dans le pays.