Un modèle d’IA repère le cancer de la vessie cinq ans avant

La présence de sang dans les urines peut être le signe d’un calcul rénal, d’un problème de prostate ou d’un cancer de la vessie. Aujourd’hui, la confirmation du cancer repose largement sur la cystoscopie, au cours de laquelle une caméra est introduite par l’urètre jusque dans la vessie. Des chercheurs de l’Université de Plymouth ont mis au point un modèle d’IA qui a détecté des signaux d’alerte dans les dossiers médicaux jusqu’à cinq ans avant le diagnostic officiel — même si sa détection effective a été rapportée jusqu’à 12 mois avant celui-ci.

Dirigée par le professeur Shang-Ming Zhou, du Centre for Health Technology de l’université, l’équipe a analysé les dossiers de près de 70 000 patients recueillis entre 1995 et 2020. Son modèle PRECISE-AGZ a passé au crible 48 261 indicateurs de santé potentiels, notamment le tabagisme, l’activité physique et la prise de médicaments, pour sélectionner 38 caractéristiques clés associées au risque de cancer de la vessie.

Le modèle a correctement détecté le cancer de la vessie chez 85 % des patients qui en étaient atteints et correctement identifié 91 % des patients qui n’avaient pas de cancer. Il a également réparti les personnes dans trois groupes : risque faible, avec une probabilité inférieure à 7 % ; risque incertain, entre 7 % et 55 % ; et risque élevé, au-delà de 55 %. Les chercheurs estiment que cette approche pourrait aider les cliniciens à surveiller les personnes dans la zone grise avant de procéder à une cystoscopie. En revanche, les résultats du modèle concernant la maladie de Parkinson, la démence et l’utilisation prolongée du tamoxifène indiquent uniquement des associations, et non des causes.

Alors, qu’est-ce qui pourrait changer dans la pratique ? Si de futures études confirment ces résultats, les cliniciens pourraient disposer de davantage d’informations que la seule présence visible de sang dans les urines pour décider qui doit faire l’objet d’examens urgents. Cela pourrait aider à prioriser les procédures invasives et à repérer certains cancers plus tôt, à un stade où le traitement et la qualité de vie pourraient être meilleurs. Aucun programme de dépistage systématique ne concerne actuellement la population générale, et le modèle n’est pas encore un service clinique.

La limite est claire. Toutes les données provenaient de la base SAIL du pays de Galles, et Zhou indique que le système doit être validé dans d’autres systèmes de santé avant un déploiement plus large. L’étude, publiée dans IEEE Transactions on Biomedical Engineering, décrit donc un modèle de recherche — et non un outil de dépistage déployé —, mais elle propose une méthode pour rechercher des profils de risque que les règles conventionnelles d’orientation pourraient ne pas détecter.