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At the Quantum Center in Uiwang, Gyeonggi Province, visitors watched robots move parts and practise factory work inside virtual production lines. Hyundai Mobis put around 40 smart manufacturing technologies on display at its two-day M-Sphere 2026 exhibition, attended by about 1,000 industry officials.
Au Quantum Center d’Uiwang, dans la province de Gyeonggi, les visiteurs ont observé des robots déplacer des pièces et s’entraîner à des tâches industrielles au sein de lignes de production virtuelles. Hyundai Mobis a présenté une quarantaine de technologies de fabrication intelligente lors de son exposition M-Sphere 2026, organisée sur deux jours et suivie par environ 1 000 représentants de l’industrie.
The most tangible demonstration was an autonomous transport robot now being tested at the company’s chassis module plant in Ulsan. Its three-dimensional vision system identifies routes, locates and loads components, and carries parts weighing up to 20 kilograms to assembly lines. Hyundai Mobis says the approach can improve delivery accuracy and efficiency while reducing safety risks for workers.
La démonstration la plus concrète portait sur un robot de transport autonome actuellement testé dans l’usine de modules de châssis de l’entreprise à Ulsan. Son système de vision tridimensionnelle identifie les itinéraires, localise et charge les composants, puis achemine vers les lignes d’assemblage des pièces pesant jusqu’à 20 kilogrammes. Hyundai Mobis affirme que cette approche peut améliorer la précision et l’efficacité des livraisons tout en réduisant les risques pour les travailleurs.
A second system tackles a different factory problem: teaching robots when the line changes. Digital twins, virtual reproductions of manufacturing lines, let robotic arms and grippers rehearse production tasks before operating on the factory floor. Using a virtual airbag production line, Hyundai Mobis showed robots being retrained within two to four hours after changes to products or equipment.
Un deuxième système s’attaque à un autre problème industriel : l’apprentissage des robots lorsque la ligne évolue. Les jumeaux numériques, des reproductions virtuelles des lignes de production, permettent aux bras robotisés et aux pinces de répéter les tâches avant d’intervenir dans l’usine. À l’aide d’une ligne de production d’airbags virtuelle, Hyundai Mobis a montré des robots réentraînés en deux à quatre heures après des changements de produits ou d’équipements.
The exhibition also included an automated system for attaching temperature sensors to battery modules, a task previously done manually because the connectors are small. Precision controls inspect the connector from four directions, while deep-learning software identifies the correct insertion point before completing the connection.
L’exposition présentait également un système automatisé de fixation de capteurs de température sur des modules de batteries, une tâche auparavant réalisée manuellement en raison de la petite taille des connecteurs. Des commandes de précision inspectent le connecteur sous quatre angles, tandis qu’un logiciel d’apprentissage profond repère le point d’insertion approprié avant d’effectuer la connexion.
So what changes in practice? For factories, these tools could reduce the time needed to adapt robots, move components with less manual handling and automate delicate assembly work. The picture is not uniform: Hyundai Mobis says some solutions are already deployed at factories, while the transport robot is still being tested.
Qu’est-ce que cela change en pratique ? Pour les usines, ces outils pourraient réduire le temps nécessaire à l’adaptation des robots, déplacer les composants en limitant les manipulations manuelles et automatiser les tâches d’assemblage délicates. La situation reste toutefois contrastée : Hyundai Mobis affirme que certaines solutions sont déjà déployées dans des usines, tandis que le robot de transport est toujours en phase de test.