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A monthly logistics review at Shanghai Jahwa used to consume two person-days. The company sells through Tmall, JD and Douyin, while warehouse, handling and delivery costs sit across seven bill types and about 60 million rows of data covering 18 months. Now, a supply-chain manager uses Tencent's WorkBuddy to bring the same review down to 15 minutes.
Une analyse logistique mensuelle de Shanghai Jahwa mobilisait autrefois deux jours-homme. L’entreprise vend via Tmall, JD et Douyin, tandis que les coûts d’entreposage, de manutention et de livraison sont répartis entre sept types de factures et environ 60 millions de lignes de données couvrant 18 mois. Désormais, un responsable de la chaîne d’approvisionnement utilise WorkBuddy de Tencent pour ramener cette analyse à 15 minutes.
The manager does not code. They broke the task into steps, asked WorkBuddy to generate Python scripts, checked the results against 18 months of history and packaged the working process into reusable skills. One visualization takes three minutes; the complete monthly cycle takes under 20 minutes. For a single task, the reported speed-up reaches 150 times.
Le responsable ne code pas. Il a décomposé la tâche en étapes, demandé à WorkBuddy de générer des scripts Python, vérifié les résultats par rapport aux données des 18 derniers mois, puis formalisé le processus opérationnel sous forme de compétences réutilisables. Une visualisation prend trois minutes ; le cycle mensuel complet dure moins de 20 minutes. Pour une seule tâche, l’accélération annoncée atteint 150 fois.
This is the point where the April pilot stopped looking like a document assistant. WorkBuddy now operates in routine production across nine departments at the century-old cosmetics maker, including supply chain, brand marketing, research and development, finance, human resources and information technology. Employees use it for formulation and regulatory research, reimbursement-rule checks, probation-review alerts, dashboards and consumer-insight work.
C’est à ce moment que le projet pilote d’avril a cessé de ressembler à un simple assistant documentaire. WorkBuddy fonctionne désormais régulièrement en production dans neuf services de ce fabricant de cosmétiques centenaire, notamment la chaîne d’approvisionnement, le marketing de marque, la recherche et le développement, la finance, les ressources humaines et les technologies de l’information. Les employés l’utilisent pour la recherche sur les formulations et la réglementation, la vérification des règles de remboursement, les alertes liées aux évaluations de période d’essai, les tableaux de bord et l’analyse des attentes des consommateurs.
So, concretely, the gain goes first to domain specialists rather than software teams. A finance employee can turn a review rule into an automated step; a supply-chain worker can maintain a dashboard; a process mastered by one department can be shared with another. Shanghai Jahwa also converted 70% of its weekly presentation reviews into browser-readable HTML pages for the company to view.
Concrètement, le gain profite donc d’abord aux spécialistes métier plutôt qu’aux équipes logicielles. Un employé de la finance peut transformer une règle de contrôle en étape automatisée ; un salarié de la chaîne d’approvisionnement peut tenir à jour un tableau de bord ; un processus maîtrisé par un service peut être partagé avec un autre. Shanghai Jahwa a également converti 70 % de ses revues hebdomadaires de présentations en pages HTML lisibles dans un navigateur et consultables par l’entreprise.
Tencent and Shanghai Jahwa report that average employee efficiency has risen by more than 4.5 times. That number describes this deployment, not a universal productivity guarantee, and the account gives no independent benchmark or cost comparison. What it does show is a production-stage enterprise agent being measured through specific work: 60 million rows handled, repetitive reviews shortened and employee-built workflows reused beyond their original team.
Tencent et Shanghai Jahwa indiquent que l’efficacité moyenne des employés a augmenté de plus de 4,5 fois. Ce chiffre décrit ce déploiement et ne constitue pas une garantie universelle de productivité ; le bilan ne fournit ni référence indépendante ni comparaison des coûts. Il montre en revanche un agent d’entreprise au stade de la production, évalué à partir de tâches précises : 60 millions de lignes traitées, des contrôles répétitifs raccourcis et des processus conçus par les employés réutilisés au-delà de leur équipe d’origine.