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중간·기말고사를 2~3주 앞두면 대학생들의 AI 튜터 이용이 한꺼번에 몰린다. 유비온의 AI 학습 플랫폼을 도입한 대학에서는 하루 응시 문항이 최대 839건까지 올라갔다. 평소 하루 100~120건이던 것과 비교하면 7배 안팎이다.
À deux ou trois semaines des examens de mi-semestre et de fin de semestre, le recours au tuteur IA explose chez les étudiants. Dans les universités ayant adopté la plateforme d'Ubion, le nombre de questions traitées par jour a atteint jusqu'à 839, soit environ sept fois plus que les 100 à 120 habituels.
이 플랫폼은 유비온의 '코스모스 AI-학습 경험 플랫폼(AI-LXP)'이다. 올해 1학기에 출시됐고, 서울과 지역의 11개 대학이 먼저 도입했다. 대학이 이미 쓰는 학습관리시스템(LMS)에 AI 튜터를 얹은 구조여서, 정규 수업 밖에서도 개념을 확인하고 복습할 수 있다. 학생이 원하는 시간에 혼자 모의시험을 볼 수 있다는 점이 핵심이다. 이전에는 이런 방법이 없었다고 회사는 설명한다. 1학기 동안 재학생 8780명이 전공 관련 모의시험 문항 8만2512개를 AI로 만들었고, 학생들은 그중 8만2484개를 직접 풀었다.
La plateforme est la « Cosmos AI-LXP », une plateforme d'expérience d'apprentissage IA développée par Ubion. Lancée au premier semestre de cette année, elle a été adoptée en premier par onze universités, à Séoul et en région. Le tuteur IA s'ajoute au système de gestion de l'apprentissage (LMS) déjà utilisé par les établissements. Les étudiants peuvent ainsi vérifier des notions et réviser en dehors des cours. Le point clé, selon l'entreprise, est qu'un étudiant peut passer un examen blanc seul, quand il le souhaite. Auparavant, ce type d'outil n'existait pas, affirme la société. Au cours du semestre, 8 780 étudiants ont créé avec l'IA 82 512 questions d'examen blanc liées à leur discipline, et ont résolu 82 484 d'entre elles.
설계의 핵심은 정답을 바로 내놓지 않는 데 있다. 학생이 문제를 풀면 AI가 실시간으로 채점하고 피드백을 준다. 답을 알려 주기보다 되물어서 학생이 논리를 스스로 정리하도록 돕는다. 교수나 조교가 같은 일을 하려면 시간과 장소의 제약이 따르지만, AI는 8만여 문항을 실시간으로 처리했다. 대학생 10명 중 4명 이상은 정답을 확인한 뒤 같은 문제를 다시 풀었다고 한다. 회사는 이를 강제나 별도 안내 없이 나타난 자발적 반복 학습이라고 설명한다.
Le principe central de la conception est de ne pas donner la réponse immédiatement. Lorsqu'un étudiant répond à une question, l'IA corrige en temps réel et fournit un retour. Plutôt que d'indiquer la solution, elle pose des questions pour aider l'étudiant à structurer son raisonnement. Un enseignant ou un assistant pédagogique ne peut pas faire la même chose à tout moment, alors que l'IA a traité plus de 80 000 questions en temps réel. Plus de quatre étudiants sur dix ont vérifié leur réponse, puis repris le même exercice. Selon l'entreprise, ce comportement de répétition volontaire est apparu sans contrainte ni consigne particulière.
그래서 무엇이 달라지나. 우선 복습과 예습이 수업 바깥에서 가능해졌다. 학생은 강의 중 모르는 개념을 바로 물어보고 이어서 질문할 수 있다. 대학 쪽에서는 AI 튜터를 수업과 연계해 운영하면 예습과 복습을 충분히 돌릴 수 있다고 본다. 임재환 유비온 대표는 “AI가 학생의 사고를 대신하는 게 아니라 학생이 스스로 답을 찾도록 곁에서 도울 때 어떤 결과가 나오는지 1학기 운영 결과가 보여준다”고 말했다. 회사는 같은 설계 원칙으로 국내 대학 전반에 AI 튜터를 넓힐 계획이다. 다만 맞춤형 학습 수준이 높아진다는 효과는 아직 기대 단계에 있다.
Qu'est-ce que cela change concrètement ? D'abord, la révision et la préparation peuvent se faire en dehors des cours. Un étudiant peut poser une question sur une notion qu'il n'a pas comprise pendant le cours, puis poursuivre son interrogation. Du côté des universités, on estime qu'un tuteur IA intégré aux enseignements permet de multiplier les séances de préparation et de révision. Im Jae-hwan, directeur général d'Ubion, déclare : « Les résultats du premier semestre montrent ce qui se passe lorsque l'IA n'effectue pas la réflexion à la place de l'étudiant, mais l'accompagne pour qu'il trouve lui-même ses réponses. » L'entreprise compte étendre le tuteur IA aux universités du pays, selon le même principe de conception. Toutefois, l'effet attendu sur l'adaptation du niveau d'apprentissage à chaque étudiant n'en est encore qu'au stade de la promesse.
미국에서도 비슷한 흐름이 보인다. 캘리포니아주립대와 애리조나주립대는 오픈AI의 '챗GPT 에듀'를 도입했다. 오픈AI의 '스터디 모드', 구글의 '가이디드 러닝', 앤트로픽의 '러닝 모드' 같은 빅테크 서비스도 질문을 되묻는 방식으로 학생이 스스로 답에 닿도록 설계돼 있다. 대학생에게 AI가 정답지 역할을 하는지, 생각을 끌어내는 조력자 역할을 하는지가 이제 설계의 문제가 됐다는 뜻이다.
Le mouvement est comparable aux États-Unis. L'Université d'État de Californie et l'Université d'État de l'Arizona ont adopté « ChatGPT Edu », d'OpenAI. Des services de grandes entreprises technologiques, comme « Study mode » d'OpenAI, « Guided Learning » de Google ou « Learning mode » d'Anthropic, sont eux aussi conçus pour faire réfléchir l'étudiant en lui posant des questions, afin qu'il parvienne seul à la réponse. La question est désormais de savoir si l'IA joue, pour les étudiants, le rôle d'un corrigé ou celui d'un auxiliaire qui stimule la réflexion. Cette question relève désormais de la conception même de ces outils.