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A drone slips behind a building and vanishes from a camera’s view. Fog closes in. Radar and optical sensors lose a clean line of sight. The machine is still there, though—and Fraunhofer IDMT has built a system that listens for it, identifying the sound of its motors and rotors and tracking its position in real time.
Un drone se glisse derrière un bâtiment et disparaît du champ d’une caméra. Le brouillard se lève. Les radars et les capteurs optiques perdent une ligne de visée dégagée. La machine est pourtant toujours là — et le Fraunhofer IDMT a mis au point un système qui l’écoute, en identifiant le son de ses moteurs et de ses rotors et en suivant sa position en temps réel.
The technology was developed by the institute’s Oldenburg branch. Its microphones capture the acoustic fingerprint of a drone, while machine-learning algorithms distinguish that pattern from the surrounding noise. Multiple microphones add directional information, allowing the system to determine where the sound is coming from and locate the drone in space.
La technologie a été développée par l’antenne d’Oldenbourg de l’institut. Ses microphones capturent l’empreinte acoustique d’un drone, tandis que des algorithmes de machine learning distinguent cette signature du bruit ambiant. Plusieurs microphones apportent des informations directionnelles, ce qui permet au système de déterminer d’où vient le son et de localiser le drone dans l’espace.
That makes acoustics useful in the places where visual and radio-based sensors struggle: built-up areas, forests, terrain-obstructed sites and poor weather. The sensor is passive—it receives sound and vibration without transmitting a signal of its own—so it can run autonomously with minimal power draw and remain undetectable. Christian Rollwage, the group manager, said the acoustic approach offers a cost-effective, low-maintenance complement to existing detection systems.
L’acoustique devient ainsi utile dans les endroits où les capteurs visuels et radio ont des difficultés : zones urbaines, forêts, sites masqués par le relief et conditions météorologiques défavorables. Le capteur est passif — il reçoit le son et les vibrations sans émettre son propre signal — et peut donc fonctionner de manière autonome avec une consommation électrique minimale tout en restant indétectable. Christian Rollwage, responsable du groupe, a déclaré que l’approche acoustique constituait un complément économique et nécessitant peu de maintenance aux systèmes de détection existants.
And concretely? Security teams could use the acoustic signal as an early warning, then wake cameras or radar only when a drone appears nearby. That could add coverage without asking one sensor to solve every visibility problem. The approach is aimed at airports, critical infrastructure, military sites and large public events, where a drone beyond line of sight is hardest to detect.
Concrètement ? Les équipes de sécurité pourraient utiliser le signal acoustique comme alerte précoce, puis n’activer les caméras ou les radars que lorsqu’un drone apparaît à proximité. Cela permettrait d’étendre la couverture sans demander à un seul capteur de résoudre tous les problèmes de visibilité. L’approche vise les aéroports, les infrastructures critiques, les sites militaires et les grands événements publics, où un drone hors de portée visuelle est le plus difficile à détecter.
Fraunhofer IDMT has been working on acoustic drone detection and localization since 2016, through joint projects including AMBOS and ALADDIN. The result now exists as standalone software components and a fully integrated system. It will be demonstrated live inside the mobile platform nicknamed The Hearing Car at Drone Days 2026 in Bremen and Hatten, Germany, on August 27 and 28. The broader idea could eventually be applied to other distinctive sounds, including vehicle engines or gunshots, but the current demonstration is focused on drones.
Le Fraunhofer IDMT travaille sur la détection et la localisation acoustiques des drones depuis 2016, dans le cadre de projets communs, dont AMBOS et ALADDIN. Le résultat existe désormais sous la forme de composants logiciels autonomes et d’un système entièrement intégré. Il sera présenté en direct à l’intérieur de la plateforme mobile surnommée The Hearing Car, lors de Drone Days 2026 à Brême et Hatten, en Allemagne, les 27 et 28 août. L’idée pourrait à terme être appliquée à d’autres sons caractéristiques, notamment ceux de moteurs de véhicules ou de coups de feu, mais la démonstration actuelle se concentre sur les drones.