Un système allemand repère les drones dissimulés en écoutant leurs moteurs

Un drone se glisse derrière un bâtiment et disparaît du champ d’une caméra. Le brouillard se lève. Les radars et les capteurs optiques perdent une ligne de visée dégagée. La machine est pourtant toujours là — et le Fraunhofer IDMT a mis au point un système qui l’écoute, en identifiant le son de ses moteurs et de ses rotors et en suivant sa position en temps réel.

La technologie a été développée par l’antenne d’Oldenbourg de l’institut. Ses microphones capturent l’empreinte acoustique d’un drone, tandis que des algorithmes de machine learning distinguent cette signature du bruit ambiant. Plusieurs microphones apportent des informations directionnelles, ce qui permet au système de déterminer d’où vient le son et de localiser le drone dans l’espace.

L’acoustique devient ainsi utile dans les endroits où les capteurs visuels et radio ont des difficultés : zones urbaines, forêts, sites masqués par le relief et conditions météorologiques défavorables. Le capteur est passif — il reçoit le son et les vibrations sans émettre son propre signal — et peut donc fonctionner de manière autonome avec une consommation électrique minimale tout en restant indétectable. Christian Rollwage, responsable du groupe, a déclaré que l’approche acoustique constituait un complément économique et nécessitant peu de maintenance aux systèmes de détection existants.

Concrètement ? Les équipes de sécurité pourraient utiliser le signal acoustique comme alerte précoce, puis n’activer les caméras ou les radars que lorsqu’un drone apparaît à proximité. Cela permettrait d’étendre la couverture sans demander à un seul capteur de résoudre tous les problèmes de visibilité. L’approche vise les aéroports, les infrastructures critiques, les sites militaires et les grands événements publics, où un drone hors de portée visuelle est le plus difficile à détecter.

Le Fraunhofer IDMT travaille sur la détection et la localisation acoustiques des drones depuis 2016, dans le cadre de projets communs, dont AMBOS et ALADDIN. Le résultat existe désormais sous la forme de composants logiciels autonomes et d’un système entièrement intégré. Il sera présenté en direct à l’intérieur de la plateforme mobile surnommée The Hearing Car, lors de Drone Days 2026 à Brême et Hatten, en Allemagne, les 27 et 28 août. L’idée pourrait à terme être appliquée à d’autres sons caractéristiques, notamment ceux de moteurs de véhicules ou de coups de feu, mais la démonstration actuelle se concentre sur les drones.