GC MediAI : Uisarang AI adopté par 800 établissements en un mois

Lors d’une démonstration organisée à Yeouido, à Séoul, une consultation d’un patient diabétique a commencé et la conversation entre le médecin et le patient s’est immédiatement transformée en texte. Un dossier médical présentant les valeurs d’hémoglobine glyquée et de glycémie à jeun, les vertiges et les changements d’horaires de prise des médicaments est apparu à l’écran. Il s’agissait du service d’intelligence artificielle médicale Uisarang AI de GC MediAI. Environ un mois après son lancement, il est utilisé par plus de 800 établissements médicaux, clients existants et externes confondus.

Uisarang AI enregistre en temps réel les conversations entre professionnels de santé et patients, puis les organise au format SOAP. SOAP est une méthode de tenue des dossiers médicaux qui sépare les symptômes subjectifs, les résultats objectifs des examens, l’évaluation et le plan de traitement. Le service résume les antécédents médicaux, les médicaments pris, la fréquence des examens et les antécédents familiaux, et permet aussi de rechercher les codes de pathologies et de prescriptions correspondant à la conversation. Une fois la consultation terminée, il repère les patients nécessitant une nouvelle consultation et recommande le contenu des messages d’alerte à leur envoyer ainsi que le moment de leur envoi.

Kim Seok-jung, directeur des produits de GC MediAI, a expliqué que l’utilisation d’un service d’intelligence artificielle non connecté au dossier médical électronique exigeait au moins 8 manipulations par patient : saisir les informations, vérifier les antécédents, passer d’un écran à l’autre et copier les résultats, entre autres. Uisarang AI automatise ce processus et a été conçu pour que les professionnels de santé vérifient les résultats une dernière fois avant leur intégration au dossier médical électronique. Le service permet également de demander en langage naturel des indicateurs opérationnels comme le chiffre d’affaires de l’établissement ou le nombre de patients, puis de les consulter en temps réel.

La précision et la sécurité sont les principaux arguments mis en avant par l’entreprise. Son modèle de reconnaissance vocale spécialisé dans le domaine médical a atteint une précision de 97,1 % dans la reconnaissance des termes médicaux lors d’une évaluation comparative interne. Whisper Large-v3 d’OpenAI et Qwen3-ASR d’Alibaba ont obtenu chacun 90,5 % dans cette comparaison. L’entreprise a également indiqué un taux d’erreur des caractères de 5,56 % et un taux d’erreur des mots de 15,80 %. Ces chiffres sont issus de l’évaluation interne de GC MediAI.

Concrètement, qu’est-ce qui change ? Les professionnels de santé peuvent réduire la saisie séparée des dossiers pendant la consultation et les transferts d’informations entre plusieurs écrans, afin de se concentrer davantage sur l’échange avec le patient et la vérification des résultats. Les établissements peuvent gérer les rappels de nouvelle consultation et consulter leurs indicateurs opérationnels depuis un même écran. GC MediAI prévoit de recueillir des données d’utilisation et les retours du terrain en proposant le service gratuitement jusqu’à la fin de l’année, puis de lancer en mars prochain le dossier médical électronique cloud Uisarang Cloud. L’entreprise entend ensuite étendre cette solution pour en faire une plateforme de système d’exploitation médical connectant des services pharmaceutiques, de santé, de dispositifs médicaux, de télémédecine, financiers et d’achat en ligne.