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Ein Projektordner, mehrere Dokumente, eine Auswertung: Perplexitys Portable Computer soll solche mehrstufigen Aufgaben direkt auf Nvidias KI-Workstation DGX Spark erledigen. Der neue Agent läuft dabei nicht nur mit lokalem Dateizugriff, sondern bringt auch Sprachmodell, Planung, Werkzeugsteuerung, Aufgabenwarteschlange und Suchindex auf den Rechner.
Un dossier de projet, plusieurs documents, une analyse : le Portable Computer de Perplexity doit pouvoir réaliser ce type de tâches en plusieurs étapes directement sur la station de travail IA DGX Spark de Nvidia. Le nouvel agent ne se contente pas d’accéder aux fichiers locaux : il embarque également le modèle de langage, la planification, le contrôle des outils, la file d’attente des tâches et l’index de recherche sur l’ordinateur.
Das unterscheidet Computer vom klassischen Chatbot. Der Agent kann Aufgaben planen, Zwischenschritte ausführen und längere Arbeiten fortsetzen. Perplexity nennt dafür Qwen 3.8 27B und PPLX 27B, eine für den eigenen Agenten-Stack nachtrainierte Qwen-Variante. Nvidias Nemotron 3.5 Lightning soll später hinzukommen.
C’est ce qui distingue Computer d’un chatbot classique. L’agent peut planifier des tâches, exécuter des étapes intermédiaires et poursuivre des travaux de longue durée. Perplexity cite pour cela Qwen 3.8 27B et PPLX 27B, une variante de Qwen réentraînée pour sa propre pile d’agent. Nemotron 3.5 Lightning de Nvidia doit être ajouté ultérieurement.
Lokal bedeutet dabei nicht vollständig ohne Cloud. Für aktuelle Webinformationen, Browser-Aufgaben oder besonders anspruchsvolle Schlussfolgerungen kann Portable Computer einen entfernten Dienst hinzuziehen — laut Perplexity erst nach einer Freigabe. VentureBeat berichtet zudem, das System solle vor dem Cloud-Aufruf den Kontext auf personenbezogene oder sensible Daten prüfen und anzeigen, welche Inhalte das Gerät verlassen. Das entfernte Modell erhalte demnach nur eine Textanfrage und keinen Zugriff auf lokale Dateien oder Werkzeuge.
Local ne signifie toutefois pas totalement dépourvu de cloud. Pour obtenir des informations récentes sur le Web, effectuer des tâches dans un navigateur ou produire des raisonnements particulièrement complexes, Portable Computer peut faire appel à un service distant — selon Perplexity, uniquement après autorisation. VentureBeat rapporte en outre que le système devrait vérifier, avant l’appel au cloud, si le contexte contient des données personnelles ou sensibles et afficher les informations qui quitteraient l’appareil. Le modèle distant ne recevrait donc qu’une requête textuelle, sans accès aux fichiers ni aux outils locaux.
Die Leistungsdaten stammen zunächst aus Perplexitys eigenem Test mit 53 Aufgaben aus Recherche, Finanzanalyse und Dokumentenerstellung. Qwen 3.8 27B erreichte auf einer DGX Spark 82,6 Prozent, PPLX 27B 85,4 Prozent. Die Vergleichswerte für die Open-Source-Agenten Pi und Hermes lagen laut Unternehmen darunter. Perplexity will den Test als Open Source veröffentlichen; bis dahin fehlen unabhängige Wiederholungen mit identischer Hardware und Konfiguration. Bei anspruchsvollen Programmieraufgaben blieb das lokale Qwen-Modell im eigenen Vergleich deutlich hinter einem Cloud-Modell zurück.
Les performances proviennent d’abord du test interne de Perplexity, mené sur 53 tâches de recherche, d’analyse financière et de création de documents. Qwen 3.8 27B a atteint 82,6 % sur une DGX Spark, contre 85,4 % pour PPLX 27B. Selon l’entreprise, les résultats comparatifs des agents open source Pi et Hermes étaient inférieurs. Perplexity veut publier le test en open source ; en attendant, il manque des reproductions indépendantes réalisées avec un matériel et une configuration identiques. Pour les tâches de programmation exigeantes, le modèle local Qwen est resté nettement derrière un modèle cloud dans la propre comparaison de l’entreprise.
Und dann, konkret? Der Ansatz zielt darauf, häufige und datensensible Analyse- und Dokumentaufgaben lokal auszuführen und Cloud-Rechenleistung gezielt für schwierigere Teilschritte freizugeben. Für die meisten privaten PCs ist der Einstieg zunächst weit entfernt: Die DGX Spark kostet laut Nvidia unverbindlich 4700 US-Dollar, und für kommende RTX-PCs soll Portable Computer mindestens 24 GByte Grafikspeicher voraussetzen. Unterstützung für Linux- und anschließend Windows-Systeme ist angekündigt.
Et concrètement ? L’approche vise à exécuter localement les tâches courantes et sensibles liées à l’analyse et aux documents, tout en réservant la puissance de calcul du cloud aux étapes particulièrement difficiles. Pour la plupart des PC personnels, le ticket d’entrée reste toutefois élevé : la DGX Spark coûte 4 700 dollars américains au prix indicatif annoncé par Nvidia, et Portable Computer devrait nécessiter au moins 24 GByte de mémoire vidéo sur les futurs PC équipés de RTX. Une prise en charge de Linux, puis de Windows, est annoncée.