L’agent local de Perplexity démarre sur du matériel Nvidia

Un dossier de projet, plusieurs documents, une analyse : le Portable Computer de Perplexity doit pouvoir réaliser ce type de tâches en plusieurs étapes directement sur la station de travail IA DGX Spark de Nvidia. Le nouvel agent ne se contente pas d’accéder aux fichiers locaux : il embarque également le modèle de langage, la planification, le contrôle des outils, la file d’attente des tâches et l’index de recherche sur l’ordinateur.

C’est ce qui distingue Computer d’un chatbot classique. L’agent peut planifier des tâches, exécuter des étapes intermédiaires et poursuivre des travaux de longue durée. Perplexity cite pour cela Qwen 3.8 27B et PPLX 27B, une variante de Qwen réentraînée pour sa propre pile d’agent. Nemotron 3.5 Lightning de Nvidia doit être ajouté ultérieurement.

Local ne signifie toutefois pas totalement dépourvu de cloud. Pour obtenir des informations récentes sur le Web, effectuer des tâches dans un navigateur ou produire des raisonnements particulièrement complexes, Portable Computer peut faire appel à un service distant — selon Perplexity, uniquement après autorisation. VentureBeat rapporte en outre que le système devrait vérifier, avant l’appel au cloud, si le contexte contient des données personnelles ou sensibles et afficher les informations qui quitteraient l’appareil. Le modèle distant ne recevrait donc qu’une requête textuelle, sans accès aux fichiers ni aux outils locaux.

Les performances proviennent d’abord du test interne de Perplexity, mené sur 53 tâches de recherche, d’analyse financière et de création de documents. Qwen 3.8 27B a atteint 82,6 % sur une DGX Spark, contre 85,4 % pour PPLX 27B. Selon l’entreprise, les résultats comparatifs des agents open source Pi et Hermes étaient inférieurs. Perplexity veut publier le test en open source ; en attendant, il manque des reproductions indépendantes réalisées avec un matériel et une configuration identiques. Pour les tâches de programmation exigeantes, le modèle local Qwen est resté nettement derrière un modèle cloud dans la propre comparaison de l’entreprise.

Et concrètement ? L’approche vise à exécuter localement les tâches courantes et sensibles liées à l’analyse et aux documents, tout en réservant la puissance de calcul du cloud aux étapes particulièrement difficiles. Pour la plupart des PC personnels, le ticket d’entrée reste toutefois élevé : la DGX Spark coûte 4 700 dollars américains au prix indicatif annoncé par Nvidia, et Portable Computer devrait nécessiter au moins 24 GByte de mémoire vidéo sur les futurs PC équipés de RTX. Une prise en charge de Linux, puis de Windows, est annoncée.