NVIDIA : Jetson Orin Nano 2 double l’inférence IA en périphérie

Lors d’une présentation à la presse, NVIDIA a placé un nouvel ordinateur là où un robot doit prendre ses décisions : à l’intérieur de la machine, et non à l’autre bout d’un réseau. Le Jetson Orin Nano 2 fournit 78 000 milliards d’opérations par seconde (TOPS) de calcul d’IA, et NVIDIA affirme qu’il double les performances d’inférence par rapport au Jetson Orin Nano Super.

Cette progression tient à l’amélioration des Tensor Cores et à une bande passante mémoire accrue, tandis que la carte conserve le même format compact. L’inférence — le processus d’exécution d’un modèle d’IA — devient également moins gourmande en énergie : en mode 15 watts, NVIDIA affirme que le Nano 2 consomme 40 % d’énergie en moins que son prédécesseur, à performances crête à crête identiques. Il s’agit des chiffres du fabricant.

La carte est conçue pour l’IA en périphérie, où des appareils compacts exécutent localement les modèles lors de leur déploiement. Elle dispose de 8 Go de mémoire et d’un CPU Arm à huit cœurs, et NVIDIA affirme que sa pile logicielle open source existante peut y fonctionner. L’entreprise indique également que l’ordinateur peut prendre en charge des versions économes en mémoire des LLM, ou grands modèles de langage, et des VLM, ou modèles vision-langage, notamment Cosmos, Nemotron, Gemma 4 et Qwen 3.

Cette évolution élargit les possibilités des développeurs qui travaillent sur des machines devant interpréter leur environnement tout en se déplaçant. Matic Robotics utilise le Nano 2 dans des robots de nettoyage domestique pour l’IA conversationnelle, la détection des gestes, la cartographie de précision et la compréhension sémantique. Wing, filiale d’Alphabet spécialisée dans les drones de livraison, prévoit de l’évaluer pour améliorer la réactivité de la perception et du raisonnement. NVIDIA affirme que plus de 3 millions de développeurs construisent des produits avec sa pile robotique, tandis que plus de 10 000 entreprises commercialisent ou développent des produits basés sur Jetson.

Concrètement, l’opportunité immédiate n’est pas l’arrivée d’un robot prêt à l’emploi pour les consommateurs, mais celle d’une plateforme de calcul plus compacte que les développeurs et les entreprises de robotique peuvent tester dans des appareils de petite taille. Elle pourrait permettre à Matic d’ajouter des interactions plus riches et aider Wing à étudier des livraisons plus rapides et plus économes en énergie, tout en préservant la compatibilité avec les logiciels Orin existants. Le Nano 2 vient d’être présenté et est utilisé ou évalué par des partenaires ; ses performances et ses promesses en matière de consommation d’énergie reposent encore sur les chiffres de NVIDIA, et non sur une comparaison indépendante.