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Out of a million operations, the Helios quantum computer now gets just five wrong. That is the figure Quantinuum, the Colorado firm behind the machine, reports from its latest tests: 99.9995% logical fidelity on a 98-qubit trapped-ion computer. “We’ve proven that we have the error-correction architecture and trapped-ion technology required to achieve universal fault-tolerance,” said Rajeeb Hazra, PhD, the company's CEO.
Sur un million d'opérations, l'ordinateur quantique Helios n'en rate plus que cinq. C'est le chiffre que présente Quantinuum, l'entreprise du Colorado qui fabrique la machine, à l'issue de ses derniers tests : une fidélité logique de 99,9995 % sur un ordinateur à ions piégés de 98 qubits. « Nous avons prouvé que nous disposons de l'architecture de correction d'erreurs et de la technologie à ions piégés nécessaires pour atteindre la tolérance aux fautes universelle », a déclaré Rajeeb Hazra, docteur, PDG de l'entreprise.
The difficulty is the qubit itself. Qubits carry quantum information, but they are highly sensitive: heat, stray electromagnetic signals, vibrations and cosmic rays can disturb their delicate states during a calculation. Error correction groups several physical qubits into one logical qubit, which protects the information better than any single qubit can. The team used a technique called a color code, which on Helios required as many as 37 physical qubits per logical qubit. Each increase in code distance, which sets how strongly information is shielded, reduced the remaining logical errors by a factor of 12. The system also combines AI decoding with real-time correction to detect and fix mistakes during a calculation.
La difficulté tient au qubit lui-même. Les qubits portent l'information quantique, mais ils sont très sensibles : la chaleur, les signaux électromagnétiques parasites, les vibrations et les rayons cosmiques peuvent perturber leurs états délicats pendant un calcul. La correction d'erreurs regroupe plusieurs qubits physiques en un qubit logique, qui protège mieux l'information qu'un qubit isolé. L'équipe a utilisé une technique appelée code couleur, qui a nécessité sur Helios jusqu'à 37 qubits physiques par qubit logique. Chaque augmentation de la distance de code, qui détermine le niveau de protection de l'information, a réduit les erreurs logiques restantes d'un facteur 12. Le système combine aussi un décodage par IA à une correction en temps réel, pour détecter et corriger les erreurs pendant un calcul.
A month earlier, the same hardware had set a record with a different method, called Helix, which used 10 physical qubits per logical qubit. Changing the correction method, without replacing the computer, raised performance. The color code uses more qubits but delivers much lower error rates. Quantinuum says its error rate is 10 times lower than its September 2026 record and 100 times lower than the best published result from competing hardware, reported by Google Quantum AI.
Un mois plus tôt, le même matériel avait établi un record avec une autre méthode, appelée Helix, qui utilisait 10 qubits physiques par qubit logique. Modifier la méthode de correction, sans remplacer l'ordinateur, a donc amélioré les performances. Le code couleur mobilise davantage de qubits, mais permet des taux d'erreur bien plus faibles. Quantinuum affirme que son taux d'erreur est dix fois inférieur à son record de septembre 2026 et cent fois inférieur au meilleur résultat publié par des matériels concurrents, rapporté par Google Quantum AI.
For the field, the next step is Apollo, Quantinuum's planned universal fault-tolerant computer, which the company expects to launch by 2029. The company says the new result strengthens that plan. Robin Blume-Kohout of Sandia National Laboratories, who was not involved in the study, said a logical qubit here is “nearly 100 times better than its component physical qubits”, and that a scaled-up version could reach useful fault-tolerant computation at a feasible size of less than a million physical qubits. For buyers and researchers, that means the question of how many physical qubits a practical machine needs now has a smaller answer than expected.
Pour le secteur, la prochaine étape est Apollo, le futur ordinateur quantique universel tolérant aux fautes de Quantinuum, que l'entreprise prévoit de lancer d'ici à 2029. Selon elle, ce nouveau résultat conforte ce calendrier. Robin Blume-Kohout, des Sandia National Laboratories, qui n'a pas participé à l'étude, affirme qu'un qubit logique obtenu ici est « près de cent fois meilleur que les qubits physiques qui le composent », et qu'une version agrandie pourrait atteindre un calcul tolérant aux fautes utile, avec une taille réaliste de moins d'un million de qubits physiques. Pour les acheteurs et les chercheurs, cela signifie que la question du nombre de qubits physiques nécessaires à une machine pratique a désormais une réponse plus modeste qu'attendu.
The limits are clear. These figures come from Quantinuum's own experiments, and the company presents them as its own results. A record in a benchmark is not yet a machine that solves a customer's problem, and Apollo's 2029 target is a company forecast, not a delivery date that outside parties have confirmed.
Les limites sont claires. Ces chiffres proviennent des expériences de Quantinuum elle-même, qui les présente comme ses propres résultats. Un record sur un banc d'essai ne fait pas encore une machine capable de résoudre le problème d'un client, et l'objectif de 2029 pour Apollo est une prévision de l'entreprise, non une date de livraison confirmée par des tiers.