Plus de 150 000 modèles dérivés de Qwen, les modèles ouverts chinois prennent leur essor

Le nombre de modèles publiés sur Hugging Face Hub est passé de 2,43 millions à 2,96 millions. L'analyse par Hugging Face de la période allant de janvier à juillet 2026 montre que les laboratoires et entreprises chinois renforcent leur présence, tant par la taille de leurs modèles que par leur diffusion au sein de la communauté.

Les acteurs chinois ont pris l'avantage en matière de taille. Selon Hugging Face, la taille maximale des modèles publiés par les laboratoires chinois a dépassé celle des laboratoires américains presque chaque mois de la période étudiée. Le plafond mensuel des acteurs chinois se situait entre 754 milliards et 2 780 milliards de paramètres. À l'inverse, celui des acteurs américains est resté inférieur à 130 milliards de paramètres pendant 5 des 7 mois. Moonshot AI, MiniMax, Xiaomi et Z.ai ont évité le déploiement traditionnel consistant à augmenter progressivement le nombre de paramètres, de 1 milliard à plusieurs dizaines de milliards, et ont publié très peu de modèles de moins de 70 milliards de paramètres.

Tencent et Alibaba, avec « Qwen », présentent un profil différent. Qwen propose une gamme étendue, allant des modèles de moins de 1 milliard de paramètres aux très grands modèles, afin de constituer un ensemble de modèles que les développeurs peuvent utiliser comme base commune. Les modèles dérivés de Qwen sur Hugging Face Hub ont atteint 151 448 exemplaires, soit 2,6 fois le total de Meta et 4,7 fois celui des modèles liés uniquement à « Llama ». Entre janvier et juillet 2026, le nombre de modèles dérivés a progressé à un rythme de 180 à 210 par jour.

Cette diffusion repose sur la combinaison de publications régulières, d'un choix de tailles et d'une licence Apache 2.0 facile à utiliser. Parmi les 178 modèles de plus de 20 milliards de paramètres publiés en 2026 par des acteurs chinois, 59 % étaient sous Apache 2.0 et 22 % sous MIT. Certains exemples, comme Kimi K3 et Qwen 3.8, comportent toutefois des restrictions à l'utilisation commerciale ou des conditions de partage des revenus. Hugging Face estime que les sources de revenus liées à la publication de ces modèles résident non pas dans les frais de licence, mais dans les API, le cloud, le matériel et les plateformes.

Le changement concret tient au fait que les développeurs peuvent plus facilement modifier des modèles de base comme Qwen et créer des modèles dérivés adaptés à leurs besoins. Le nombre de téléchargements et de modèles dérivés ne constitue toutefois pas en soi une mesure de la qualité, de l'adoption commerciale ou de la part de marché. En pratique, 83 % du total cumulé des téléchargements concernent des modèles de moins de 1 milliard de paramètres, contre seulement 1 % pour ceux de plus de 100 milliards. La compétition autour de la publication de grands modèles attire l'attention, mais les petits modèles de moins de 1 milliard de paramètres restent au cœur des téléchargements.