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Hugging Face Hubに並ぶ公開モデルの数が、243万件から296万件へ増えた。2026年1〜7月の動きを追ったHugging Faceの分析で、中国のラボや企業が、モデルの大きさとコミュニティでの広がりの両方で存在感を強めていることが浮かび上がった。
Le nombre de modèles publiés sur Hugging Face Hub est passé de 2,43 millions à 2,96 millions. L'analyse par Hugging Face de la période allant de janvier à juillet 2026 montre que les laboratoires et entreprises chinois renforcent leur présence, tant par la taille de leurs modèles que par leur diffusion au sein de la communauté.
規模で先行したのは中国勢だ。Hugging Faceによれば、中国のラボが公開したモデルの最大サイズは、対象期間のほぼ毎月、米国のラボを上回った。中国勢の月ごとの上限は7540億〜2兆7800億パラメータ。一方、米国勢は7カ月中5カ月で1300億パラメータ未満だった。Moonshot AI、MiniMax、Xiaomi、Z.aiは、10億や数百億パラメータのモデルを順に増やす従来型の展開を避け、700億パラメータ未満のモデルをほとんど公開していない。
Les acteurs chinois ont pris l'avantage en matière de taille. Selon Hugging Face, la taille maximale des modèles publiés par les laboratoires chinois a dépassé celle des laboratoires américains presque chaque mois de la période étudiée. Le plafond mensuel des acteurs chinois se situait entre 754 milliards et 2 780 milliards de paramètres. À l'inverse, celui des acteurs américains est resté inférieur à 130 milliards de paramètres pendant 5 des 7 mois. Moonshot AI, MiniMax, Xiaomi et Z.ai ont évité le déploiement traditionnel consistant à augmenter progressivement le nombre de paramètres, de 1 milliard à plusieurs dizaines de milliards, et ont publié très peu de modèles de moins de 70 milliards de paramètres.
対照的なのがTencentとAlibabaの「Qwen」だ。Qwenは10億パラメータ未満から大規模モデルまで幅広くそろえ、開発者が共通の土台として使えるモデル群を狙う。Hugging Face Hub上のQwen派生モデルは15万1448件に達し、Meta全体の2.6倍、「Llama」関連だけと比べると4.7倍だった。2026年1〜7月には、1日180〜210件のペースで派生モデルが増えた。
Tencent et Alibaba, avec « Qwen », présentent un profil différent. Qwen propose une gamme étendue, allant des modèles de moins de 1 milliard de paramètres aux très grands modèles, afin de constituer un ensemble de modèles que les développeurs peuvent utiliser comme base commune. Les modèles dérivés de Qwen sur Hugging Face Hub ont atteint 151 448 exemplaires, soit 2,6 fois le total de Meta et 4,7 fois celui des modèles liés uniquement à « Llama ». Entre janvier et juillet 2026, le nombre de modèles dérivés a progressé à un rythme de 180 à 210 par jour.
広がりを支えたのは、定期的な公開、サイズの選択肢、Apache 2.0という利用しやすいライセンスの組み合わせだ。中国発で2026年に公開された200億パラメータ超のモデル178件では、59%がApache 2.0、22%がMITだった。ただし、Kimi K3やQwen 3.8のように、非商用制限や収益分配条件を含む例も出ている。Hugging Faceは、こうしたモデル公開の収益源をライセンス料ではなく、API、クラウド、ハードウェア、プラットフォームにあると分析している。
Cette diffusion repose sur la combinaison de publications régulières, d'un choix de tailles et d'une licence Apache 2.0 facile à utiliser. Parmi les 178 modèles de plus de 20 milliards de paramètres publiés en 2026 par des acteurs chinois, 59 % étaient sous Apache 2.0 et 22 % sous MIT. Certains exemples, comme Kimi K3 et Qwen 3.8, comportent toutefois des restrictions à l'utilisation commerciale ou des conditions de partage des revenus. Hugging Face estime que les sources de revenus liées à la publication de ces modèles résident non pas dans les frais de licence, mais dans les API, le cloud, le matériel et les plateformes.
具体的に変わるのは、開発者がQwenのような基盤モデルを改変し、自分の用途に合わせた派生モデルを作りやすくなる点だ。一方で、ダウンロード数や派生モデル数は品質や商用採用、市場シェアそのものではない。実際、累計ダウンロードの83%は10億パラメータ未満で、1000億超は1%にすぎない。大型モデルの公開競争は注目を集めるが、ダウンロードで中心となっているのは10億パラメータ未満の小型モデルである。
Le changement concret tient au fait que les développeurs peuvent plus facilement modifier des modèles de base comme Qwen et créer des modèles dérivés adaptés à leurs besoins. Le nombre de téléchargements et de modèles dérivés ne constitue toutefois pas en soi une mesure de la qualité, de l'adoption commerciale ou de la part de marché. En pratique, 83 % du total cumulé des téléchargements concernent des modèles de moins de 1 milliard de paramètres, contre seulement 1 % pour ceux de plus de 100 milliards. La compétition autour de la publication de grands modèles attire l'attention, mais les petits modèles de moins de 1 milliard de paramètres restent au cœur des téléchargements.