Slack lance des canaux partagés pour agents IA de codage

Un chef de produit trouve un rapport de bug dans un canal Slack, identifie un agent IA de codage et obtient un canal de code dédié. L’agent lit la conversation existante, les captures d’écran et les documents, propose un correctif et permet à l’équipe d’examiner le résultat avant de poursuivre. Slack rend ce flux de travail disponible avec Slack Code, lancé le 20 août.

L’unité centrale est le canal de code. Ses onglets séparent la conversation et le plan du diff de code — les modifications exactes effectuées — ainsi que d’un aperçu HTML en direct du résultat. Les membres de l’équipe peuvent suivre l’enquête de l’agent, demander une correction, le mettre en pause ou faire intervenir un ingénieur ; après validation humaine, l’agent peut créer une pull request pour examen et fusion.

Slack Code prend en charge Claude, Devin, GitHub Copilot et Vercel Agent au lancement, tandis que la prise en charge de ChatGPT est prévue prochainement. Il fonctionne avec toutes les formules Slack, mais l’accès à chaque agent externe peut nécessiter son propre compte ou abonnement. Slack affirme prévoir d’ouvrir plus largement l’interface de programmation de l’application du système, avec des usages possibles au-delà du logiciel, notamment pour le marketing, l’examen de contrats et l’intégration de nouveaux employés au service informatique.

L’idée bénéficie d’une dynamique portée par l’entreprise, mais elle n’est pas sans concurrence. Cursor permet aux utilisateurs de le mentionner dans Slack depuis 2025 et de créer des pull requests GitHub, tandis que Codex d’OpenAI peut également être lancé depuis Slack. Microsoft a annoncé une approche similaire pour Teams en juin 2026, en connectant discussions et canaux à plusieurs agents. Selon le résultat rapporté par Slack, plus de 70 % de ses canaux de code passent d’une idée à une pull request fusionnée en moins d’une journée ; aucune évaluation indépendante de ce chiffre n’est citée.

Alors, qu’est-ce qui change en pratique ? Un rapport de bug, son contexte et le correctif proposé par l’agent peuvent rester au même endroit, de manière visible, afin que les non-ingénieurs puissent lancer la demande et que les ingénieurs examinent les éléments avant validation. Le travail reste ainsi visible pour l’équipe, tandis que les autorisations de Slack, les journaux d’audit et l’obligation de validation humaine pour les actions importantes ajoutent des garde-fous avant toute modification en production.