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A product manager finds a bug report in a Slack channel, tags an AI coding agent and gets a dedicated code channel. The agent reads the existing conversation, screenshots and documents, proposes a fix, and lets the team inspect the result before it moves forward. Slack is making that workflow available through Slack Code, launched on August 20.
Un chef de produit trouve un rapport de bug dans un canal Slack, identifie un agent IA de codage et obtient un canal de code dédié. L’agent lit la conversation existante, les captures d’écran et les documents, propose un correctif et permet à l’équipe d’examiner le résultat avant de poursuivre. Slack rend ce flux de travail disponible avec Slack Code, lancé le 20 août.
The central unit is the code channel. Its tabs separate the conversation and plan from the code diff—the exact changes made—and a live HTML preview of the output. Team members can follow the agent’s investigation, ask for a correction, pause it or bring in an engineer; after human approval, the agent can create a pull request for review and merging.
L’unité centrale est le canal de code. Ses onglets séparent la conversation et le plan du diff de code — les modifications exactes effectuées — ainsi que d’un aperçu HTML en direct du résultat. Les membres de l’équipe peuvent suivre l’enquête de l’agent, demander une correction, le mettre en pause ou faire intervenir un ingénieur ; après validation humaine, l’agent peut créer une pull request pour examen et fusion.
Slack Code supports Claude, Devin, GitHub Copilot and Vercel Agent at launch, with ChatGPT support planned soon. It works on every Slack plan, but access to each external agent may require its own account or subscription. Slack says it plans to open the system’s application programming interface more broadly, with possible uses beyond software, including marketing work, contract review and IT onboarding.
Slack Code prend en charge Claude, Devin, GitHub Copilot et Vercel Agent au lancement, tandis que la prise en charge de ChatGPT est prévue prochainement. Il fonctionne avec toutes les formules Slack, mais l’accès à chaque agent externe peut nécessiter son propre compte ou abonnement. Slack affirme prévoir d’ouvrir plus largement l’interface de programmation de l’application du système, avec des usages possibles au-delà du logiciel, notamment pour le marketing, l’examen de contrats et l’intégration de nouveaux employés au service informatique.
The idea has company-backed momentum but is not without competition. Cursor has let users mention it in Slack since 2025 and create GitHub pull requests, while OpenAI’s Codex can also be started from Slack. Microsoft announced a similar approach for Teams in June 2026, connecting chats and channels with several agents. Slack’s reported result is that more than 70% of its code channels go from an idea to a merged pull request within one day; no independent assessment of that figure is cited.
L’idée bénéficie d’une dynamique portée par l’entreprise, mais elle n’est pas sans concurrence. Cursor permet aux utilisateurs de le mentionner dans Slack depuis 2025 et de créer des pull requests GitHub, tandis que Codex d’OpenAI peut également être lancé depuis Slack. Microsoft a annoncé une approche similaire pour Teams en juin 2026, en connectant discussions et canaux à plusieurs agents. Selon le résultat rapporté par Slack, plus de 70 % de ses canaux de code passent d’une idée à une pull request fusionnée en moins d’une journée ; aucune évaluation indépendante de ce chiffre n’est citée.
So what changes in practice? A bug report, its context and the agent’s proposed fix can stay in one visible place, where non-engineers can start the request and engineers can inspect the evidence before approval. This keeps the work visible to the team, while Slack’s permissions, audit logs and human approval requirement for important actions add controls before production changes.
Alors, qu’est-ce qui change en pratique ? Un rapport de bug, son contexte et le correctif proposé par l’agent peuvent rester au même endroit, de manière visible, afin que les non-ingénieurs puissent lancer la demande et que les ingénieurs examinent les éléments avant validation. Le travail reste ainsi visible pour l’équipe, tandis que les autorisations de Slack, les journaux d’audit et l’obligation de validation humaine pour les actions importantes ajoutent des garde-fous avant toute modification en production.