Un outil de Yale mesure les dépôts calciques chez cinq patients

Un dépôt dans la main peut rendre l’alimentation ou la toilette douloureuse. Sur la colonne vertébrale ou les fesses, la calcinosis cutis peut rendre la position assise difficile. À la Yale School of Medicine, la rhumatologue Monique Hinchcliff et ses collègues ont testé un outil conçu pour mesurer plus précisément ces dépôts de calcium, à partir d’images médicales de cinq patients atteints de sclérodermie et présentant des symptômes douloureux.

Le logiciel, conçu à partir de BioImage Suite Web, l’outil open source de Xenophon Papademetris, permet aux cliniciens de marquer chaque voxel — un pixel 3D — où apparaît la calcinosis cutis sur une image. Il calcule ensuite le volume du dépôt. Cette méthode remplace la pratique actuelle, qui consiste à effectuer quelques mesures approximatives sur des radiographies ou des scanners, puis à les répéter ultérieurement. Selon Yale, cette approche est à la fois chronophage et souvent trop imprécise pour montrer si un traitement a fait une différence.

Les patients ont reçu un traitement pendant six mois, après quoi l’équipe a répété les mesures. L’étude a montré que les changements dans les dépôts pouvaient être quantifiés, mais sa taille était trop limitée pour établir si le traitement était efficace. La calcinosis cutis ne dispose toujours d’aucun traitement éprouvé, et aucun médicament n’a encore été évalué dans le cadre d’un essai clinique susceptible de fournir des données solides.

Qu’est-ce qui change dans la pratique ? Une mesure fiable du volume pourrait fournir aux chercheurs un critère d’évaluation concret pour de futurs essais, au lieu de les obliger à s’appuyer sur des témoignages ou de larges estimations visuelles. Cela pourrait aider à distinguer les traitements qui réduisent effectivement les dépôts de ceux qui semblent seulement efficaces dans certains cas individuels. L’équipe de Yale cherche également à comparer les changements observés sur les scanners aux déclarations des patients sur leur douleur et leurs autres symptômes, car la réduction d’un dépôt ne suffit pas si les patients ne se sentent pas mieux.

La prochaine étape consiste à poursuivre les tests. Grâce à une nouvelle subvention des Instituts nationaux de la santé, les chercheurs prévoient d’étudier davantage de patients souffrant de calcinosis cutis douloureuse et de vérifier si les changements observés sur les images correspondent à leur impression d’une amélioration. Ils travaillent également à entraîner une IA pour qu’elle identifie automatiquement les dépôts, dans l’espoir d’intégrer cette fonction aux systèmes de radiologie afin qu’un clinicien puisse calculer le volume d’une lésion d’une simple pression sur un bouton. Pour l’instant, ces travaux restent une preuve de concept, et non un traitement ou un service clinique déployé.