L’IA repère des indices de migraine chez plus de 43 000 personnes

Le diagnostic de la migraine commence encore par une conversation. Une personne décrit une douleur pulsatile, des nausées, des vomissements ou une sensibilité à la lumière et au bruit ; le médecin ne dispose d’aucune analyse sanguine pour la confirmer. À la NTNU, des chercheurs ont utilisé l’intelligence artificielle pour rechercher un autre type de preuve, en analysant les informations de santé de plus de 43 000 personnes issues de l’enquête HUNT, menée dans tout le comté de Norvège, et en repérant des profils qui dépassent le cadre de la seule céphalée.

Le modèle n’avait pas accès aux symptômes de céphalée des participants. Il a travaillé à partir de 60 variables, dont l’âge, le sexe, la constipation, la prise de médicaments, les douleurs dorsales et des informations générales sur l’état de santé. Selon l’étude publiée dans Neurology, l’IA a pu distinguer les personnes souffrant de migraine de celles qui n’avaient pas de céphalées. Les chercheurs estiment que ce signal suggère que la migraine pourrait laisser une signature biologique dans tout l’organisme, et pas uniquement pendant une crise.

L’équipe a ensuite examiné plus de 12 000 personnes présentant différentes formes de céphalée. Son analyse de détection des profils a d’abord séparé un groupe de 1 425 personnes, dont plus de 90 % répondaient aux critères de la migraine, de 10 760 personnes présentant d’autres types de céphalée ou des formes correspondant partiellement à ces critères. Au sein du groupe migraineux, elle a identifié quatre profils : un sous-groupe exclusivement masculin ; un autre marqué par d’importantes douleurs cervicales ; un groupe associant douleurs musculosquelettiques diffuses, anxiété et dépression ; et un groupe présentant des caractéristiques plus classiques de la migraine, notamment l’aura.

L’analyse génétique a conforté cette distinction. Les chercheurs ont comparé des scores établis de risque génétique avec de nouveaux modèles fondés sur l’IA, et l’approche par IA s’est révélée plus efficace pour différencier les groupes de migraine. Anker Stubberud, médecin et chercheur spécialisé dans les céphalées à la NTNU, estime que ce résultat renforce l’idée que la migraine n’est pas une maladie unique, mais un ensemble diversifié d’affections biologiques.

Qu’est-ce qui change en pratique ? Pas encore l’arrivée d’un nouveau test au cabinet médical. La contribution immédiate consiste à ouvrir la voie à un outil supplémentaire, en complément du jugement clinique et du récit du patient. Il pourrait aider les médecins à établir un diagnostic plus homogène et, à terme, à mieux adapter le traitement au profil migraineux de chaque personne. Les résultats reposent sur des données d’enquête et un modèle d’IA ; aucun déploiement clinique à visée diagnostique n’est rapporté.