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Auf dem Maker-Tisch beginnt die Auswertung dort, wo das Bild entsteht: Banana Pi bietet mit dem BPI-AI2N eine Plattform für lokale KI-Anwendungen an. Ihr RZ/V2N von Renesas ist auf Bildverarbeitung und Edge-AI — KI direkt am Gerät — ausgelegt. Die Beschleunigung erreicht bis zu 15 TOPS, eine Kennzahl für KI-Rechenleistung, bei Sparse-Berechnungen. Vier ARM-Cortex-A55-Kerne sorgen dafür, dass das Board nicht nur KI-Aufgaben beschleunigt, sondern auch vollständige Linux-Anwendungen ausführen kann.
Na bancada do maker, a análise começa onde a imagem é captada: a Banana Pi disponibiliza com o BPI-AI2N uma plataforma para aplicações de IA local. O seu RZ/V2N da Renesas foi concebido para processamento de imagem e Edge-AI — IA directamente no dispositivo. A aceleração atinge até 15 TOPS, uma métrica do desempenho computacional em IA, em cálculos esparsos. Os quatro núcleos ARM-Cortex-A55 garantem que a placa não acelera apenas tarefas de IA, podendo também executar aplicações Linux completas.
Als Modul oder zusammen mit einer Trägerplatine (Carrier-Board) bringt das BPI-AI2N die Anschlüsse in Reichweite eigener Projekte. Die Platine verfügt über zwei Gigabit-Ethernet-Anschlüsse, zwei USB-3.0-Ports, WLAN, einen MicroSD-Kartensteckplatz und einen M.2-Key-M-Steckplatz für SSDs im Format 2280. Für Kameras gibt es zwei MIPI-CSI-Anschlüsse, dazu MIPI DSI für Displays. Ein 40-Pin-GPIO-Header — Anschlüsse für Sensoren, Aktoren und eigene Erweiterungen — gehört ebenfalls dazu.
Como módulo ou em conjunto com uma placa portadora (Carrier-Board), o BPI-AI2N disponibiliza ligações para projectos próprios. A placa dispõe de duas ligações Gigabit Ethernet, duas portas USB 3.0, WLAN, uma ranhura para cartões MicroSD e uma ranhura M.2 Key-M para SSD com formato 2280. Para câmaras, existem duas ligações MIPI-CSI, além de MIPI DSI para ecrãs. Inclui também um cabeçalho GPIO de 40 pinos — ligações para sensores, actuadores e expansões próprias.
Damit werden mehrere Kameraperspektiven direkt am Gerät möglich: Banana Pi nennt selbstgebaute Überwachungssysteme mit lokaler Objekterkennung, Maschinenkameras, Robotik und andere Computer-Vision-Projekte als Einsatzfelder. Die beiden Kameraanschlüsse eröffnen etwa Möglichkeiten für eine Stereo-Kamera an einem Roboter oder für die parallele Auswertung verschiedener Blickwinkel. Die Verarbeitung muss dabei nicht jedes Bild erst in eine Cloud schicken.
Isto permite obter vários ângulos de câmara directamente no dispositivo: a Banana Pi aponta sistemas de vigilância construídos pelo utilizador com reconhecimento local de objectos, câmaras industriais, robótica e outros projectos de visão computacional como áreas de aplicação. As duas ligações para câmaras permitem, por exemplo, utilizar uma câmara estéreo num robô ou analisar em paralelo diferentes ângulos de visão. O processamento não tem de enviar cada imagem para a cloud.
Konkret richtet sich das Angebot an Maker, die Kameradaten lokal verarbeiten, Sensoren und Aktoren anbinden oder eine eigene Platine um das Modul bauen wollen. Banana Pi stellt dafür Quellcode beziehungsweise Images für Yocto und Armbian bereit und veröffentlicht Schaltpläne sowie weitere Hardwareunterlagen. Im offiziellen Banana-Pi-Shop kostet das Modul 257 US-Dollar, das Carrier-Board 25,30 US-Dollar.
A oferta destina-se concretamente a makers que pretendam processar dados de câmaras localmente, ligar sensores e actuadores ou construir uma placa própria em torno do módulo. Para isso, a Banana Pi disponibiliza código-fonte ou imagens para Yocto e Armbian e publica esquemas, bem como outra documentação de hardware. Na loja oficial da Banana Pi, o módulo custa 257 dólares americanos e a placa portadora custa 25,30 dólares.
Banana Pi beschreibt das BPI-AI2N als Entwicklungsboard für Edge-AI und Bildverarbeitung, nicht als klassischen Raspberry-Pi-Ersatz. Die Plattform ist bereits im offiziellen Shop erhältlich; die Leistungsangabe von bis zu 15 TOPS gilt ausdrücklich für Sparse-Berechnungen.
A Banana Pi descreve o BPI-AI2N como uma placa de desenvolvimento para Edge-AI e processamento de imagem, não como um substituto clássico do Raspberry Pi. A plataforma já está disponível na loja oficial; a indicação de desempenho de até 15 TOPS aplica-se expressamente a cálculos esparsos.