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Out of a million operations, the Helios quantum computer now gets just five wrong. That is the figure Quantinuum, the Colorado firm behind the machine, reports from its latest tests: 99.9995% logical fidelity on a 98-qubit trapped-ion computer. “We’ve proven that we have the error-correction architecture and trapped-ion technology required to achieve universal fault-tolerance,” said Rajeeb Hazra, PhD, the company's CEO.
Em cada milhão de operações, o computador quântico Helios erra agora apenas cinco. É este o número que a Quantinuum, a empresa do Colorado por trás da máquina, indica nos seus testes mais recentes: fidelidade lógica de 99,9995% num computador de iões aprisionados com 98 qubits. «Provámos que temos a arquitetura de correção de erros e a tecnologia de iões aprisionados necessárias para alcançar a tolerância a falhas universal», afirmou Rajeeb Hazra, PhD, CEO da empresa.
The difficulty is the qubit itself. Qubits carry quantum information, but they are highly sensitive: heat, stray electromagnetic signals, vibrations and cosmic rays can disturb their delicate states during a calculation. Error correction groups several physical qubits into one logical qubit, which protects the information better than any single qubit can. The team used a technique called a color code, which on Helios required as many as 37 physical qubits per logical qubit. Each increase in code distance, which sets how strongly information is shielded, reduced the remaining logical errors by a factor of 12. The system also combines AI decoding with real-time correction to detect and fix mistakes during a calculation.
A dificuldade está no próprio qubit. Os qubits transportam informação quântica, mas são muito sensíveis: o calor, sinais eletromagnéticos perdidos, as vibrações e os raios cósmicos podem perturbar os seus estados delicados durante um cálculo. A correção de erros agrupa vários qubits físicos num único qubit lógico, que protege a informação melhor do que qualquer qubit isolado. A equipa usou uma técnica chamada código de cores, que no Helios exigiu até 37 qubits físicos por qubit lógico. Cada aumento da distância de código, que define o grau de blindagem da informação, reduziu os erros lógicos restantes por um fator de 12. O sistema combina ainda a descodificação por IA com correção em tempo real, para detetar e corrigir erros durante um cálculo.
A month earlier, the same hardware had set a record with a different method, called Helix, which used 10 physical qubits per logical qubit. Changing the correction method, without replacing the computer, raised performance. The color code uses more qubits but delivers much lower error rates. Quantinuum says its error rate is 10 times lower than its September 2026 record and 100 times lower than the best published result from competing hardware, reported by Google Quantum AI.
Um mês antes, o mesmo hardware tinha batido um recorde com outro método, chamado Helix, que usava 10 qubits físicos por qubit lógico. Mudar o método de correção, sem substituir o computador, melhorou o desempenho. O código de cores usa mais qubits, mas oferece taxas de erro muito mais baixas. A Quantinuum afirma que a sua taxa de erro é 10 vezes inferior ao recorde de setembro de 2026 e 100 vezes inferior ao melhor resultado publicado por hardware concorrente, divulgado pela Google Quantum AI.
For the field, the next step is Apollo, Quantinuum's planned universal fault-tolerant computer, which the company expects to launch by 2029. The company says the new result strengthens that plan. Robin Blume-Kohout of Sandia National Laboratories, who was not involved in the study, said a logical qubit here is “nearly 100 times better than its component physical qubits”, and that a scaled-up version could reach useful fault-tolerant computation at a feasible size of less than a million physical qubits. For buyers and researchers, that means the question of how many physical qubits a practical machine needs now has a smaller answer than expected.
Para o setor, o próximo passo é o Apollo, o computador universal tolerante a falhas que a Quantinuum planeia lançar até 2029. A empresa diz que o novo resultado reforça esse plano. Robin Blume-Kohout, do Sandia National Laboratories, que não participou no estudo, afirmou que um qubit lógico aqui é «quase 100 vezes melhor do que os qubits físicos que o compõem», e que uma versão ampliada poderia chegar a uma computação tolerante a falhas útil com um tamanho viável de menos de um milhão de qubits físicos. Para compradores e investigadores, isto significa que a questão de quantos qubits físicos precisa uma máquina prática tem agora uma resposta mais pequena do que se esperava.
The limits are clear. These figures come from Quantinuum's own experiments, and the company presents them as its own results. A record in a benchmark is not yet a machine that solves a customer's problem, and Apollo's 2029 target is a company forecast, not a delivery date that outside parties have confirmed.
Os limites são claros. Estes números provêm das experiências da própria Quantinuum, e a empresa apresenta-os como resultados seus. Um recorde num teste de referência ainda não é uma máquina capaz de resolver o problema de um cliente, e a meta de 2029 do Apollo é uma previsão da empresa, não uma data de entrega confirmada por terceiros.