As duas versões estão alinhadas bloco a bloco, pela ordem do texto: título, o essencial e depois parágrafo a parágrafo. Quando a tradução fundiu ou dividiu um parágrafo, a casa correspondente fica vazia — nunca aproximamos duas passagens a olho.
The Shanghai Artificial Intelligence Laboratory has released the full version of Atria Dawn, and its headline number is now 512K tokens, the amount of text the model can keep in view at once. The preview offered 256K. Developers who open the project's GitHub repository will still find 256K in the download table, for both the full model and its FP8 version, a compressed 8-bit variant. The hosted API documentation is the place to check which limit applies.
O Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai lançou a versão completa do Atria Dawn, e o seu número de destaque é agora 512K tokens, a quantidade de texto que o modelo consegue manter em vista de uma só vez. A pré-visualização oferecia 256K. Os programadores que abrirem o repositório do projeto no GitHub continuarão a encontrar 256K na tabela de transferências, tanto para o modelo completo como para a sua versão FP8, uma variante comprimida de 8 bits. A documentação da API alojada é o sítio onde verificar qual o limite aplicável.
Atria Dawn is an agent-oriented model: it is meant to read an environment, call tools and carry a task through several steps rather than answer a single question. It is trained on GLM-5.2, a base model of 744 billion parameters organized as a mixture of experts, a design in which the network is split into specialist sub-networks and only some of them respond to each request. The lab sorts its abilities into four families: discovery (gathering evidence, deep research, turning a question into an executable experiment plan), creation (software, games, data visualizations, machine-learning systems), delivery (reports, slide decks, structured documents) and cybersecurity, which covers finding and retesting vulnerabilities only in authorized environments. The full model arrived about a month after the preview, in mid-September.
O Atria Dawn é um modelo orientado para agentes: foi concebido para ler um ambiente, chamar ferramentas e levar uma tarefa através de várias etapas, em vez de responder a uma única pergunta. Foi treinado a partir do GLM-5.2, um modelo base de 744 mil milhões de parâmetros organizado como uma mistura de especialistas, uma arquitetura em que a rede está dividida em sub-redes especializadas e apenas algumas delas respondem a cada pedido. O laboratório organiza as suas capacidades em quatro famílias: descoberta (recolha de provas, investigação aprofundada, transformação de uma pergunta num plano de experiência executável), criação (software, jogos, visualizações de dados, sistemas de aprendizagem automática), entrega (relatórios, apresentações, documentos estruturados) e cibersegurança, que abrange a identificação e a reavaliação de vulnerabilidades apenas em ambientes autorizados. O modelo completo chegou cerca de um mês depois da pré-visualização, em meados de setembro.
The lab's own numbers show the largest gains on JobBench, 57.5 against 50.3 for the preview, followed by WideSearch (84.6 against 81.9) and PaperBench (89.6 against 87.0). On most other benchmarks, including AutomationBench (54.7), SkillsBench (67.8) and the software-engineering test SWE-bench Pro (61.7), the changes are smaller. A few results went the other way: the preview scored 92.5 on BrowseComp against 91.3 for the full version. These figures come from the laboratory, which says they match its website; no independent evaluation is cited in the sources, and they should be read as the lab's own measurements.
Os números do próprio laboratório mostram os maiores ganhos no JobBench, com 57,5 contra 50,3 da pré-visualização, seguido do WideSearch (84,6 contra 81,9) e do PaperBench (89,6 contra 87,0). Na maioria dos outros testes de referência, incluindo o AutomationBench (54,7), o SkillsBench (67,8) e o teste de engenharia de software SWE-bench Pro (61,7), as alterações são mais pequenas. Alguns resultados foram em sentido contrário: a pré-visualização obteve 92,5 no BrowseComp, contra 91,3 da versão completa. Estes valores provêm do laboratório, que afirma que correspondem aos dados publicados no seu sítio na Internet; as fontes não citam nenhuma avaliação independente, pelo que devem ser lidos como medições do próprio laboratório.
For developers and research teams, the change is immediate on one front and pending on another. Hosted APIs are open now, with separate international and China endpoints, and the repository includes setup guides for SGLang, vLLM and Codex. The code is released under the MIT license. But the full model's weights are still listed as 'Coming soon' on Hugging Face and ModelScope, so anyone who wants to run the complete model on their own hardware has to wait; only the preview weights can be downloaded today. The model accepts text input only.
Para programadores e equipas de investigação, a mudança é imediata numa frente e está pendente noutra. As APIs alojadas já estão abertas, com pontos de acesso separados para a parte internacional e para a China, e o repositório inclui guias de configuração para SGLang, vLLM e Codex. O código é publicado sob licença MIT. Mas os pesos do modelo completo continuam marcados como «Em breve» no Hugging Face e no ModelScope, pelo que quem quiser executar o modelo completo no seu próprio hardware terá de esperar; hoje só os pesos da pré-visualização podem ser descarregados. O modelo aceita apenas texto como entrada.