As duas versões estão alinhadas bloco a bloco, pela ordem do texto: título, o essencial e depois parágrafo a parágrafo. Quando a tradução fundiu ou dividiu um parágrafo, a casa correspondente fica vazia — nunca aproximamos duas passagens a olho.
IBM estimates that COBOL supports 95 percent of ATM transactions and 80 percent of in-person credit card transactions. For banks, this old code is not only a technical burden: it is often where the business rules live, and sometimes nowhere else. OpenAI now says its newest models can rewrite such programs in modern languages without changing how they behave, and reports 97.9 percent accuracy on its own migration test.
A IBM estima que o COBOL suporta 95 % das transações nos caixas automáticos e 80 % das transações com cartão de crédito presenciais. Para os bancos, este código antigo não é apenas um encargo técnico: é muitas vezes onde vivem as regras de negócio, e por vezes em mais lado nenhum. A OpenAI afirma agora que os seus modelos mais recentes conseguem reescrever estes programas em linguagens modernas sem alterar o seu comportamento, e indica 97,9 % de precisão no seu próprio teste de migração.
The difficulty is not only the age of the code. COBOL and Fortran, which is used in weather forecasting and nuclear reactor safety analysis, have far less training material available than Python or JavaScript, and their documentation is often incomplete. A rewritten program can run without a single error and still produce different numbers. COBOL, for example, discards extra decimal digits unless a program explicitly requests rounding, and in finance that detail is the whole calculation.
A dificuldade não se resume à idade do código. O COBOL e o Fortran, este último usado na previsão meteorológica e na análise de segurança de reatores nucleares, dispõem de muito menos material de treino do que o Python ou o JavaScript, e a sua documentação é frequentemente incompleta. Um programa reescrito pode funcionar sem qualquer erro e, ainda assim, produzir números diferentes. O COBOL, por exemplo, descarta as casas decimais extra, a menos que um programa peça explicitamente um arredondamento, e em finanças esse pormenor é todo o cálculo.
To score a migration, OpenAI's test translates existing COBOL programs into C++, Java, Kotlin, Python or Rust, and requires the new version to pass every hidden test, including checks that its observable outputs match the original. GPT-6.1 Sol reached 86.6 percent at low reasoning effort, against 5.4 percent for GPT-5.6 Sol, and 97.9 percent at higher effort. OpenAI also reported a 39 percent reduction in API costs at the lower setting.
Para avaliar uma migração, o teste da OpenAI traduz programas COBOL existentes para C++, Java, Kotlin, Python ou Rust, e exige que a nova versão passe em todos os testes ocultos, incluindo as verificações de que os seus resultados observáveis coincidem com os do original. O GPT-6.1 Sol atingiu 86,6 % com um esforço de raciocínio baixo, contra 5,4 % para o GPT-5.6 Sol, e 97,9 % com um esforço mais elevado. A OpenAI indicou também uma redução de 39 % nos custos da API na configuração mais baixa.
The gains go beyond COBOL. On MultiLangBench, which asks models to build a database engine compatible with SQLite in 20 programming languages, GPT-6 Astra averaged 87.4 percent, up from 26.8 percent for GPT-5.6 Sol, and improved in every language. Its Fortran score rose from 21.4 to 83.5 percent, and COBOL, still the hardest language, climbed from 10.9 to 72.1 percent. The cheaper GPT-6 Luna averaged 40.3 percent, at approximately 78 percent less per sample: OpenAI estimates average API costs of $0.77 against $3.48.
Os progressos vão além do COBOL. No MultiLangBench, que pede aos modelos que construam um motor de base de dados compatível com o SQLite em 20 linguagens de programação, o GPT-6 Astra obteve em média 87,4 %, contra 26,8 % para o GPT-5.6 Sol, e melhorou em todas as linguagens. A sua pontuação em Fortran subiu de 21,4 para 83,5 %, e o COBOL, ainda a linguagem mais difícil, passou de 10,9 para 72,1 %. O modelo mais barato, o GPT-6 Luna, obteve em média 40,3 %, com um custo por amostra de cerca de menos 78 %: a OpenAI estima custos médios da API de 0,77 dólares contra 3,48 dólares.
What changes first is the cost of experimenting. For institutions that have long avoided touching core systems because replacing them is risky, a cheaper way to test rewrites is the practical point, and OpenAI argues that Luna's lower costs could let engineering teams run more trials without substantially increasing budgets. The limits are as clear as the gains: 97.9 percent is a score on OpenAI's own suite, not a guarantee, and the company itself points to COBOL as the weakest language in its results. Teams will still have to check migrated software against real workloads and undocumented dependencies before trusting it with critical operations.
O que muda primeiro é o custo da experimentação. Para as instituições que há muito evitam tocar nos sistemas centrais porque substituí-los é arriscado, uma forma mais barata de testar reescritas é o ponto prático, e a OpenAI defende que os custos mais baixos do Luna poderão permitir às equipas de engenharia realizar mais ensaios sem aumentar substancialmente os orçamentos. Os limites são tão claros como os ganhos: 97,9 % é uma pontuação no conjunto de testes da própria OpenAI, não uma garantia, e a empresa aponta ela própria o COBOL como a linguagem mais fraca nos seus resultados. As equipas terão de verificar o software migrado em cargas de trabalho reais e perante dependências não documentadas antes de o confiar em operações críticas.