Nvidia lança ferramenta gratuita para juntar PCs ociosos
O PAIR liga PCs domésticos compatíveis e utiliza-os para inferência local de IA quando estão inativos.
Modelos, agentes, aplicações: a inteligência artificial posta a trabalhar em problemas reais.
Aqui, a inteligência artificial é julgada pelas provas: o que faz, para quem, a que custo. A secção segue os modelos e os seus progressos mensuráveis, os agentes que executam tarefas reais e, sobretudo, as implantações — um hospital que rastreia mais doentes, uma rede elétrica mais bem gerida, uma administração que responde mais depressa. A IA-espetáculo, as rondas de financiamento sem produto e as profecias não têm aqui lugar.
Preferimos os casos de uso documentados, com os números à vista: quantos exames, que taxa de erro, que poupança. Os atores não ocidentais — laboratórios chineses, indianos, dos Emirados — são tratados como os americanos, porque boa parte da implantação real acontece aí. Cada artigo cita as suas fontes e distingue o protótipo do serviço em produção.
O PAIR liga PCs domésticos compatíveis e utiliza-os para inferência local de IA quando estão inativos.
A NYU Tandon e o FDNY treinaram um modelo de IA com quase 1 000 respostas de ambulâncias em 2023.
Começar por ensaios simples ajudou as redes a aprender com maior precisão uma tarefa complexa de temporização «go/no-go».
A beta «Custom AI Behaviors» cria regras complexas de condição-ação a partir de linguagem natural.
O lançamento liga hardware inteligente, aplicações setoriais e programadores através das capacidades de agente do WorkBuddy.
Criado para sistemas de geração aumentada por recuperação, o TOHA não precisa de um detetor treinado separadamente.
A CW-Net transforma o raciocínio opaco dos modelos de condução em conceitos como «perto de um ciclista».
Os registos vieram de contadores inteligentes, sistemas de gestão de edifícios e redes industriais.
Investigadores propõem um framework para agentes de IA que usam estados internos para interpretar o ambiente e escolher ações.
Através do servidor MCP, os clientes de IA podem agora editar dados de projetos dentro das permissões existentes.
A Alexa for Shopping verifica os dados do remetente, o conteúdo, o momento do envio e os metadados face ao histórico de mensagens da Amazon.
O GOLLuM da EPFL combina um modelo de linguagem com um processo gaussiano que estima quando as suas sugestões podem estar erradas.
O BPI-AI2N utiliza o RZ/V2N da Renesas e atinge até 15 TOPS em cálculos esparsos.
O modelo de Thomas Jefferson pesquisou registos de doentes com cancro da mama e do pulmão em busca de lesões cardíacas relacionadas com o tratamento.
O modelo geralmente disponível melhora no Terminal-Bench-Science, passando de 24,7 para 52,6 %.
觅蜂, JD.com e a norte-americana Figure estão a alargar a recolha de dados para a inteligência incorporada às comunidades, aos lares e a situações reais de trabalho.
Os resultados da deteção serão enviados diretamente às equipas de segurança dos clientes, dispensando a revisão manual pela Anthropic.
Fable 5.1 is available today through cloud platforms and Anthropic’s API.