China pone en servicio una previsión por conjunto con IA

Una previsión suele ser una única conjetura sobre el tiempo de mañana. Desde que la Administración Meteorológica de China (CMA) puso en uso operativo nacional su nuevo sistema Fengqing, los meteorólogos del país pueden plantear la misma pregunta muchas veces y ver cómo se dispersan las respuestas. La versión, denominada CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, acaba de superar una revisión operativa en el Centro Meteorológico Nacional.

El modelo predecesor es fácil de confundir con este, y la diferencia importa. El primer Fengqing, desarrollado con la Universidad Tsinghua en 2024, produce una sola ejecución de previsión: unos 3.000 millones de parámetros, previsiones globales a 15 días con una resolución de 25 kilómetros y unos tres minutos por ejecución. La nueva versión es un conjunto. Genera muchos miembros de previsión que describen la incertidumbre de los movimientos atmosféricos, que es la base de las previsiones probabilísticas de lluvias intensas, tifones y convección severa. Una ejecución única indica lo que podría ocurrir; un conjunto indica lo probable que es cada resultado.

El desarrollo lo dirigió el Centro Meteorológico Nacional, en colaboración con el Instituto de Innovación en Inteligencia Artificial Meteorológica de Xiong'an, el Centro Nacional de Información Meteorológica y el fabricante de ordenadores Sugon. El modelo combina una arquitectura de visión Transformer, un diseño tomado del reconocimiento de imágenes, con restricciones derivadas de la física meteorológica. Sus datos, algoritmos y capacidad de cálculo son todos de origen nacional. El entrenamiento y las iteraciones se ejecutaron en un clúster de IA para la ciencia de unas 100.000 tarjetas aceleradoras en el Centro Nacional de Supercomputación de Tianjin.

En cuanto al rendimiento, la CMA cita una verificación independiente sobre muestras de enero de 2025 a agosto de 2026. El alcance de previsión efectivo de la media del conjunto para el geopotencial de 500 hPa a escala global alcanzó los 11,0 días. Los desarrolladores afirman que las principales medidas del conjunto, entre ellas la precisión probabilística de los miembros y la correspondencia entre dispersión y error, dieron buenos resultados, y que algunos indicadores superan tanto al conjunto del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio como a su homólogo basado en IA, AIFS-CRPS. Estas comparaciones son propias de los desarrolladores, y las puntuaciones detalladas no se han publicado, así que los expertos externos todavía no pueden valorarlas.

Lo que cambia para la gente es la rapidez y el aviso. Como otros modelos de previsión basados en IA, el sistema puede completar una ejecución global en minutos una vez entrenado, y la CMA afirma que servirá para la prevención de catástrofes, el transporte, la gestión del despacho energético y la protección ecológica. Para los responsables de emergencias, la probabilidad de la trayectoria de un tifón o de lluvias intensas sobre una región concreta es más útil que una única línea en un mapa. La CMA dice que el equipo seguirá trabajando en la precisión y en el plazo de anticipación; hasta dónde llegarán esas mejoras, y cuándo, aún no se sabe.