Meteorologia chinesa põe previsão por conjunto com IA em serviço

A previsão costuma ser uma única suposição sobre o tempo de amanhã. Desde que a Administração Meteorológica da China (CMA) colocou o seu novo sistema Fengqing em utilização operacional nacional, os meteorologistas do país podem fazer a mesma pergunta muitas vezes e ver como se espalham as respostas. A versão, designada CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, passou recentemente numa revisão operacional no Centro Meteorológico Nacional.

O antecessor do modelo é fácil de confundir com ele, e a diferença importa. O primeiro Fengqing, desenvolvido com a Universidade Tsinghua em 2024, produz uma única execução de previsão: cerca de 3 mil milhões de parâmetros, previsões globais a 15 dias com resolução de 25 quilómetros, e cerca de três minutos por execução. A nova versão é de conjunto. Gera muitos membros de previsão que descrevem a incerteza do movimento atmosférico, base das previsões probabilísticas de chuvas intensas, tufões e fenómenos convectivos severos. Uma execução única diz o que pode acontecer; um conjunto diz quão provável é cada desfecho.

O Centro Meteorológico Nacional liderou o desenvolvimento com o Instituto de Inovação em Inteligência Artificial Meteorológica de Xiong'an, o Centro Nacional de Informação Meteorológica e o fabricante de computadores Sugon. O modelo combina uma arquitetura de transformador de visão, um desenho emprestado do reconhecimento de imagem, com restrições extraídas da física meteorológica. Os seus dados, algoritmos e capacidade de computação são todos de origem nacional. O treino e as iterações decorreram num agrupamento de IA para a ciência, com cerca de 100 000 placas aceleradoras, no Centro Nacional de Supercomputação de Tianjin.

Quanto ao desempenho, a CMA cita uma verificação independente com amostras de janeiro de 2025 a agosto de 2026. O alcance efetivo de previsão da média do conjunto para a altura geopotencial global a 500 hPa atingiu 11,0 dias. Os programadores afirmam que as principais medidas do conjunto, incluindo a precisão probabilística dos membros e a correspondência entre dispersão e erro, tiveram bom desempenho, e que alguns indicadores superam tanto o conjunto do ECMWF como o seu homólogo de IA, o AIFS-CRPS. Estas comparações são dos próprios programadores, e as pontuações detalhadas não foram publicadas, pelo que os especialistas externos ainda não as podem avaliar.

O que muda para as pessoas é a rapidez e o alerta. Tal como outros modelos de previsão por IA, o sistema pode concluir uma execução global em minutos, depois de treinado, e a CMA diz que servirá a prevenção de catástrofes, os transportes, a gestão da distribuição de energia e a proteção ecológica. Para os responsáveis pela gestão de emergências, a probabilidade de a trajetória de um tufão ou de chuvas intensas numa região específica é mais útil do que uma única linha num mapa. A CMA afirma que a equipa continuará a trabalhar na precisão e na antecedência das previsões; até onde irão esses ganhos, e quando, ainda não se sabe.