La Chine met en service Fengqing, une prévision IA d'ensemble

Une prévision se résume généralement à une seule hypothèse sur le temps qu'il fera demain. Depuis que l'Administration météorologique de Chine (CMA) a mis son nouveau système Fengqing en exploitation nationale, les prévisionnistes du pays peuvent poser la même question un grand nombre de fois et observer la dispersion des réponses. La version, désignée CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, a récemment franchi une revue opérationnelle au Centre météorologique national.

Le prédécesseur du modèle est facile à confondre avec lui, et la différence compte. Le premier Fengqing, développé avec l'université Tsinghua en 2024, produit une seule simulation : environ 3 milliards de paramètres, des prévisions mondiales à 15 jours avec une résolution de 25 kilomètres, et environ trois minutes par exécution. La nouvelle version est un ensemble. Elle génère de nombreux membres de prévision qui décrivent l'incertitude des mouvements atmosphériques, base des prévisions probabilistes de fortes pluies, de typhons et d'orages violents. Une simulation unique indique ce qui pourrait se produire ; un ensemble indique la probabilité de chaque issue.

Le Centre météorologique national a conduit le développement avec l'Institut d'innovation en intelligence artificielle météorologique de Xiong'an, le Centre national d'information météorologique et le constructeur informatique Sugon. Le modèle associe une architecture Vision Transformer, un concept emprunté à la reconnaissance d'images, à des contraintes issues de la physique météorologique. Ses données, ses algorithmes et sa puissance de calcul proviennent tous de sources nationales. L'entraînement et les itérations ont tourné sur un cluster dédié à l'IA pour la science, comptant environ 100 000 cartes d'accélération, au Centre national de supercalcul de Tianjin.

En matière de performances, la CMA cite une vérification indépendante portant sur des échantillons de janvier 2025 à août 2026. La portée de prévision effective de la moyenne d'ensemble pour le géopotentiel global à 500 hPa atteint 11,0 jours. Les développeurs affirment que les principales mesures d'ensemble, notamment la justesse probabiliste des membres et l'adéquation entre dispersion et erreur, ont bien fonctionné, et que certains indicateurs dépassent à la fois l'ensemble du CEPMMT et son pendant fondé sur l'IA, AIFS-CRPS. Ces comparaisons sont celles des développeurs eux-mêmes, et leurs scores détaillés n'ont pas été publiés : des experts extérieurs ne peuvent donc pas encore les évaluer.

Ce qui change pour les usagers, ce sont la rapidité et l'alerte. Comme d'autres modèles de prévision par IA, le système peut achever une simulation mondiale en quelques minutes une fois entraîné, et la CMA affirme qu'il servira à la prévention des catastrophes, aux transports, à la répartition de l'énergie et à la protection des écosystèmes. Pour les responsables de la gestion des urgences, la probabilité de la trajectoire d'un typhon ou de fortes pluies sur une région précise est plus utile qu'un simple tracé sur une carte. La CMA indique que l'équipe poursuivra ses efforts sur la précision et le délai d'anticipation ; jusqu'où ces gains iront, et à quelle échéance, n'est pas encore connu.