As duas versões estão alinhadas bloco a bloco, pela ordem do texto: título, o essencial e depois parágrafo a parágrafo. Quando a tradução fundiu ou dividiu um parágrafo, a casa correspondente fica vazia — nunca aproximamos duas passagens a olho.
A forecast is usually one guess about tomorrow's weather. Since the China Meteorological Administration (CMA) put its new Fengqing system into national operational use, the country's forecasters can ask the same question many times over and see how the answers spread. The release, designated CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, recently passed an operational review at the National Meteorological Centre.
A previsão costuma ser uma única suposição sobre o tempo de amanhã. Desde que a Administração Meteorológica da China (CMA) colocou o seu novo sistema Fengqing em utilização operacional nacional, os meteorologistas do país podem fazer a mesma pergunta muitas vezes e ver como se espalham as respostas. A versão, designada CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, passou recentemente numa revisão operacional no Centro Meteorológico Nacional.
The model's predecessor is easy to confuse with it, and the difference matters. The first Fengqing, developed with Tsinghua University in 2024, produces a single forecast run: about 3 billion parameters, 15-day global forecasts at 25-kilometre resolution, roughly three minutes per run. The new version is an ensemble. It generates many forecast members that describe the uncertainty in atmospheric motion, which is the basis for probability forecasts of heavy rain, typhoons and severe convection. A single run tells you what might happen; an ensemble tells you how likely each outcome is.
O antecessor do modelo é fácil de confundir com ele, e a diferença importa. O primeiro Fengqing, desenvolvido com a Universidade Tsinghua em 2024, produz uma única execução de previsão: cerca de 3 mil milhões de parâmetros, previsões globais a 15 dias com resolução de 25 quilómetros, e cerca de três minutos por execução. A nova versão é de conjunto. Gera muitos membros de previsão que descrevem a incerteza do movimento atmosférico, base das previsões probabilísticas de chuvas intensas, tufões e fenómenos convectivos severos. Uma execução única diz o que pode acontecer; um conjunto diz quão provável é cada desfecho.
The National Meteorological Centre led development with the Xiong'an Meteorological Artificial Intelligence Innovation Institute, the National Meteorological Information Centre and the computer maker Sugon. The model pairs a vision Transformer architecture, a design borrowed from image recognition, with constraints drawn from meteorological physics. Its data, algorithms and computing were all sourced domestically. Training and iteration ran on an AI-for-science cluster of about 100,000 accelerator cards at the National Supercomputing Center in Tianjin.
O Centro Meteorológico Nacional liderou o desenvolvimento com o Instituto de Inovação em Inteligência Artificial Meteorológica de Xiong'an, o Centro Nacional de Informação Meteorológica e o fabricante de computadores Sugon. O modelo combina uma arquitetura de transformador de visão, um desenho emprestado do reconhecimento de imagem, com restrições extraídas da física meteorológica. Os seus dados, algoritmos e capacidade de computação são todos de origem nacional. O treino e as iterações decorreram num agrupamento de IA para a ciência, com cerca de 100 000 placas aceleradoras, no Centro Nacional de Supercomputação de Tianjin.
On performance, CMA cites independent verification on samples from January 2025 to August 2026. The effective forecast range of the ensemble mean for global 500 hPa geopotential height reached 11.0 days. The developers say the key ensemble measures, including the probabilistic accuracy of the members and the match between spread and error, performed well, and that some indicators beat both the ECMWF ensemble and its AI counterpart, AIFS-CRPS. These comparisons are the developers' own, and the detailed scores have not been published, so outside experts cannot yet weigh them.
Quanto ao desempenho, a CMA cita uma verificação independente com amostras de janeiro de 2025 a agosto de 2026. O alcance efetivo de previsão da média do conjunto para a altura geopotencial global a 500 hPa atingiu 11,0 dias. Os programadores afirmam que as principais medidas do conjunto, incluindo a precisão probabilística dos membros e a correspondência entre dispersão e erro, tiveram bom desempenho, e que alguns indicadores superam tanto o conjunto do ECMWF como o seu homólogo de IA, o AIFS-CRPS. Estas comparações são dos próprios programadores, e as pontuações detalhadas não foram publicadas, pelo que os especialistas externos ainda não as podem avaliar.
What changes for people is the speed and the warning. Like other AI forecast models, the system can complete a global run in minutes once trained, and CMA says it will serve disaster prevention, transport, energy dispatch and ecological protection. For emergency managers, a probability of a typhoon's track or of heavy rain over a specific region is more useful than a single line on a map. CMA says the team will keep working on accuracy and lead time; how far those gains will go, and when, is not yet known.
O que muda para as pessoas é a rapidez e o alerta. Tal como outros modelos de previsão por IA, o sistema pode concluir uma execução global em minutos, depois de treinado, e a CMA diz que servirá a prevenção de catástrofes, os transportes, a gestão da distribuição de energia e a proteção ecológica. Para os responsáveis pela gestão de emergências, a probabilidade de a trajetória de um tufão ou de chuvas intensas numa região específica é mais útil do que uma única linha num mapa. A CMA afirma que a equipa continuará a trabalhar na precisão e na antecedência das previsões; até onde irão esses ganhos, e quando, ainda não se sabe.