DeepRoute lance IO 4.0 et l’aide à la conduite spatiale

Lorsqu’elle se croise avec un autre véhicule sur une route étroite, une voiture doit d’abord libérer le passage avant de pouvoir continuer. Le 31 août, DeepRoute.ai a lancé DeepRoute IO 4.0, une version OTA (mise à jour logicielle à distance) destinée aux modèles de série. Elle ajoute une compréhension systématique des relations spatiales entre le véhicule et son environnement. Le système peut planifier seul une marche arrière pour sortir d’une zone de travaux et reculer de lui-même pour laisser passer un autre véhicule sur une route étroite.

Cette capacité couvre également le démarrage depuis une place située en bord de route et les demi-tours en plusieurs manœuvres. Lorsque l’espace disponible à l’avant comme à l’arrière est limité, le véhicule peut effectuer des mouvements successifs dans les deux sens ; lorsque sa trajectoire initiale est bloquée, le système cherche un nouveau moyen de passage en fonction de l’espace environnant. DeepRoute décrit cette évolution comme le passage d’une aide à la conduite principalement centrée sur les situations de circulation à un contrôle spatial complexe couvrant les déplacements vers l’avant et vers l’arrière. L’entreprise affirme être la première du secteur à avoir intégré systématiquement cette capacité à un système d’aide à la conduite.

IO 4.0 a permis d’optimiser au total 12 capacités d’aide à la conduite. D’après les données publiées par DeepRoute, les capacités de perception et de reconnaissance progressent de 41,7 %, les capacités d’interaction dynamique de 38,6 % et l’efficacité de conduite de 53,6 %. Le système ajoute également deux styles de conduite, Confort et Standard, et ajuste son comportement dans les carrefours complexes, lors des insertions et changements de voie, pour la compréhension dynamique des règles de circulation et dans les interactions avec les usagers vulnérables ; le démarrage aux feux et le contrôle du véhicule sur les ralentisseurs font aussi partie des optimisations de l’expérience de conduite quotidienne.

****Toutefois, les fonctions concernées seront déployées progressivement selon les notifications des constructeurs partenaires, et les configurations des modèles ainsi que le calendrier n’ont pas été communiqués de manière uniforme lors de cette présentation. Les pourcentages d’amélioration ci-dessus proviennent des propres données de DeepRoute.

Cette mise à niveau destinée aux véhicules de série s’inscrit dans les investissements accrus de DeepRoute dans l’IA physique — c’est-à-dire une intelligence artificielle capable de comprendre le monde réel et d’agir sur lui. En mai dernier, l’entreprise a créé le Superfluid Lab (laboratoire des fluides supercritiques), consacré à la recherche sur les modèles fondamentaux pour le monde physique et à l’exploration des axes VLA, modèles du monde et multimodalité. DeepRoute considère IO 4.0 comme une voie produit destinée à résoudre des problèmes concrets de la circulation réelle, tout en utilisant ses recherches sur les modèles fondamentaux pour étudier la compréhension spatiale et les limites des capacités dans des environnements complexes et ouverts.