Muse Spark 1.3 atteint le niveau GPT-5.6 Sol sur « xhigh »

Dans l’agent de code Muse Code, qui fonctionne sur macOS et Linux, Muse Spark 1.3 est désormais accessible au public ; il peut être utilisé indépendamment de toute plateforme via la Model API. La plateforme indépendante d’évaluation Artificial Analysis attribue au niveau de raisonnement disponible « xhigh » 61 points dans l’Intelligence Index — il se situe ainsi au niveau de GPT-5.6 Sol « max ».

Meta destine cette nouvelle version au développement logiciel et aux tâches agentiques générales. Par rapport à Muse Spark 1.2, Spark 1.3 est censé suivre plus fiablement les instructions complexes, mieux traiter plusieurs tâches simultanément et améliorer sa collaboration avec les utilisateurs. Le modèle traite le texte, les images et les vidéos ; sa fenêtre de contexte reste inchangée, à un million de tokens.

Les propres benchmarks de Meta montrent également des progrès. Au même niveau de raisonnement « xhigh », Spark 1.3 devance nettement son prédécesseur sur GDPVal-AA v2 et Terminal-Bench 2.1. Sur GDPVal-AA v2, il se situe pratiquement au niveau de GPT-5.6 Sol « max », mais derrière Claude Opus 5 « max » ; sur Terminal-Bench 2.1, il devance de peu les deux modèles. Le graphique comparatif du billet de blog de Meta compare toutefois systématiquement Spark 1.3 en « max » à Spark 1.2 en « xhigh » — à niveau égal, certains écarts sont moins importants.

Artificial Analysis confirme la progression, de 57 à 61 points, et observe les avancées les plus importantes dans le travail intellectuel agentique. Le niveau supérieur « max » atteint 62 points, mais n’est pas encore accessible à tous au lancement. Pour obtenir ce point supplémentaire, il nécessite, selon Artificial Analysis, environ 62 % de tokens de raisonnement en plus que « xhigh » sur GDPVal-AA notamment ; Meta compte débloquer « max » après de nouveaux tests de sécurité.

Concrètement, les développeurs peuvent déjà utiliser un modèle plus performant pour les tâches de coding via Muse Code ou l’API, sans attendre la publication annoncée de poids de modèle ouverts. Le tarif standard reste de 1,25 dollar par million de tokens d’entrée et 4,25 dollars par million de tokens de sortie. L’offre Contributor coûte 0,10 dollar pour les entrées, 0,20 dollar pour les sorties et 0,002 dollar pour les entrées mises en cache — en contrepartie, Meta est clairement autorisée à utiliser les prompts et les réponses pour entraîner ses futurs modèles.