Muse Spark 1.3 atinge nível GPT-5.6-Sol em «xhigh»

No agente de programação Muse Code, que funciona em macOS e Linux, o Muse Spark 1.3 já está disponível ao público; através da Model API, pode ser utilizado independentemente da plataforma. A plataforma independente de benchmarks Artificial Analysis atribui ao nível de raciocínio disponível «xhigh», 61 pontos no Intelligence Index — fica, assim, ao nível do GPT-5.6 Sol «max».

A Meta orienta a nova versão para o desenvolvimento de software e tarefas agênticas em geral. Face ao Muse Spark 1.2, o Spark 1.3 deverá seguir instruções complexas de forma mais fiável, processar melhor várias tarefas em simultâneo e melhorar a colaboração com os utilizadores. O modelo processa texto, imagem e vídeo; a sua janela de contexto mantém-se inalterada em um milhão de tokens.

Os próprios benchmarks da Meta também mostram progressos. No mesmo nível de raciocínio «xhigh», o Spark 1.3 supera claramente o seu antecessor no GDPVal-AA v2 e no Terminal-Bench 2.1. No GDPVal-AA v2, fica praticamente ao nível do GPT-5.6 Sol «max», mas atrás do Claude Opus 5 «max»; no Terminal-Bench 2.1, fica ligeiramente à frente de ambos. O gráfico comparativo da publicação da Meta num blogue coloca, contudo, sistematicamente o Spark 1.3 com «max» contra o Spark 1.2 com «xhigh» — quando se compara o mesmo nível, alguns saltos são menores.

A Artificial Analysis confirma o aumento de 57 para 61 pontos e identifica os maiores progressos no trabalho de conhecimento agêntico. O nível superior «max» alcança 62 pontos, mas ainda não está geralmente disponível no lançamento. Para obter o ponto adicional, precisa, segundo a Artificial Analysis, de cerca de mais 62 % de tokens de raciocínio do que «xhigh» no GDPVal-AA; a Meta pretende disponibilizar o «max» depois de realizar mais testes de segurança.

Concretamente, isto significa para os programadores que já podem utilizar um modelo mais potente para tarefas de programação através do Muse Code ou da API, sem terem de esperar pela anunciada publicação de pesos de modelo abertos. O preço normal mantém-se em 1,25 dólares por milhão de tokens de entrada e 4,25 dólares por milhão de tokens de saída. O plano Contributor custa 0,10 dólares pela entrada, 0,20 dólares pela saída e 0,002 dólares pelas entradas armazenadas em cache — com a contrapartida clara de a Meta poder utilizar prompts e respostas para treinar modelos futuros.