Radar indexe 130 000 podcasts pour les agents IA

Un épisode de podcast peut désormais être traité moins comme un long enregistrement que comme une base de données consultable. Particle, la start-up de lecture d’actualités IA fondée par d’anciens ingénieurs de Twitter, a lancé Radar, un service qui indexe plus de 130 000 podcasts et rend leurs conversations parlées accessibles aux personnes et aux agents IA.

Le service transcrit les contenus audio, identifie les intervenants et repère les entités mentionnées — personnes, entreprises, marques, produits et sujets. Il ajoute 20 000 épisodes par jour, en couvrant tous les podcasts Apple Top 200 dans ses 135 catégories, selon Particle. Les utilisateurs peuvent rechercher des citations et extraire des extraits autonomes avec horodatages, afin de lire un passage et d’écouter le moment original sans parcourir un épisode entier.

Radar suit également les évolutions dans le temps. Il peut surveiller les mentions d’une personne, d’une entreprise ou d’un sujet et envoyer une alerte lorsqu’elles apparaissent, immédiatement ou sous la forme d’un récapitulatif quotidien ou hebdomadaire. Des filtres peuvent limiter ces alertes à certains invités, sujets ou podcasts les mieux classés. Un outil de recherche publicitaire distinct peut trouver les épisodes dans lesquels une entreprise apparaît et suivre cette tendance au fil du temps. Particle propose aussi des outils d’analyse des biais politiques, de suivi des classements, d’estimation de la taille de l’audience, d’analyse des données de sponsoring et d’évaluation de l’adéquation aux marques.

L’évolution vise les logiciels capables de rechercher sur des sites web, mais pas d’interpréter directement des contenus audio. L’API et la connexion MCP de Radar permettent aux agents IA et à d’autres entreprises d’interroger l’index de podcasts par programmation ; Exa, un fournisseur d’API de recherche pour les agents IA, compte parmi ses partenaires. Sara Beykpour, cofondatrice et PDG de Particle, a déclaré à TechCrunch que les fonds spéculatifs sont les clients qui génèrent le plus de volume en intégrant directement l’API, tandis que les journalistes, les chercheurs, les plateformes de recherche IA et les revendeurs de données sont d’autres utilisateurs potentiels.

Qu’est-ce que cela change en pratique ? Un chercheur peut trouver un passage pertinent au lieu de parcourir des heures d’audio, et un système de veille peut signaler une nouvelle mention au moment où elle survient ou la réunir pour un examen ultérieur. Radar coûte 29 $ par mois et par siège, avec une formule professionnelle à 399 $ par mois couvrant 20 sièges ; les clients de l’API bénéficient d’une tarification personnalisée. Particle prévoit de s’étendre au-delà des podcasts aux vidéos YouTube et aux extraits d’actualité, mais aucune évaluation indépendante de la précision de Radar n’a été publiée dans les documents disponibles ici.