L’IA repère une signature de sept protéines de rémission

Plus de 100 patients de la Charité, à Berlin, ont fourni des échantillons de plasma sanguin pour répondre à une question clinique complexe : leur vascularite était-elle entrée en rémission ou la maladie était-elle encore active ? Environ la moitié d’entre eux étaient en rémission, aux côtés d’un groupe de témoins en bonne santé. L’équipe a désormais identifié une combinaison de sept protéines indiquant de manière fiable la rémission, puis confirmé ce résultat dans un groupe distinct d’environ 100 patients à Prague.

La vascularite survient lorsque le système immunitaire attaque les parois des vaisseaux sanguins. L’inflammation qui en résulte peut gravement endommager des organes, notamment les reins et les poumons. Les médicaments immunosuppresseurs peuvent contrôler la maladie, mais ils peuvent aussi provoquer de graves effets secondaires, ce qui rend le moment de réduire le traitement déterminant pour les patients. Les marqueurs existants, comme la CRP, un marqueur sanguin de l’inflammation, ne permettent pas d’établir la rémission de manière fiable.

La collaboration berlinoise a combiné la protéomique — la mesure à grande échelle des protéines présentes dans le sang — et l’apprentissage automatique, une forme d’intelligence artificielle. Les chercheurs ont d’abord identifié plusieurs centaines de protéines dont les niveaux variaient selon l’état de la maladie. Ils ont ensuite supprimé les signaux susceptibles d’embrouiller le modèle, comme les protéines reflétant l’inflammation sans indiquer spécifiquement la rémission, avant de sélectionner la combinaison de sept protéines.

Le résultat est une signature de recherche, et non encore un test disponible dans les cliniques ordinaires. Les chercheurs indiquent que les relations de cause à effet entre les sept protéines et la vascularite restent incertaines. Ils doivent également mener de plus grandes études pour déterminer les performances du dosage dans la pratique clinique courante et vérifier s’il améliore les résultats pour les patients.

Et concrètement ? Un signal fiable de rémission pourrait aider les médecins à décider quand réduire ou éviter un traitement immunosuppresseur, limitant potentiellement l’exposition aux effets secondaires. Pour l’instant, les patients et les médecins ne disposent toujours pas d’un test largement disponible, et la signature reste au stade de l’étude. La même stratégie fondée sur la protéomique et l’IA pourrait, en principe, être adaptée à d’autres maladies immunitaires et inflammatoires.