Anthropic : le dernier théorème de Fermat formalisé dans Lean
La démonstration comprend 13 millions de lignes de code Lean et environ 29 500 théorèmes intermédiaires.
Modèles, agents, applications : l’intelligence artificielle mise au travail sur des problèmes réels.
Ici, l’intelligence artificielle est jugée sur pièces : ce qu’elle fait, pour qui, à quel coût. La rubrique suit les modèles et leurs progrès mesurables, les agents qui exécutent de vraies tâches, et surtout les déploiements — un hôpital qui dépiste plus de patients, un réseau électrique mieux piloté, une administration qui répond plus vite. L’IA spectacle, les levées de fonds sans produit et les prophéties n’y ont pas leur place.
Nous privilégions les cas d’usage documentés, chiffres à l’appui : combien d’examens, quel taux d’erreur, quelle économie. Les acteurs non occidentaux — laboratoires chinois, indiens, émiratis — y sont traités au même titre que les américains, parce que c’est là que se joue une bonne part du déploiement réel. Chaque article cite ses sources et distingue le prototype du service en production.
La démonstration comprend 13 millions de lignes de code Lean et environ 29 500 théorèmes intermédiaires.
Les résultats de la détection seront envoyés directement aux équipes de sécurité des clients, sans revue humaine par Anthropic.
Fable 5.1 est disponible dès aujourd’hui sur les plateformes cloud et via l’API d’Anthropic.
Le neuroscientifique de Janelia Arco Bast a créé le Model Hardware Standard avec Anthropic et Claude Code.
La mise à jour d’Anthropic permet à Claude de transférer dans Cowork les détails d’un projet évoqués dans les conversations, sans nouveau briefing.
L’API, réservée aux États-Unis, propose des modèles d’OpenAI, Anthropic, DeepSeek et d’autres fournisseurs.