Modèles, agents, applications : l’intelligence artificielle mise au travail sur des problèmes réels.
L’équipe de Southampton a découvert que l’excès de centrosomes et leur agrandissement sont deux anomalies distinctes, qui peuvent toucher différentes régions d’une même tumeur.
Il améliore la précision de 7,9 % par rapport à son modèle de base propriétaire et de 9,8 % par rapport aux modèles open source évalués.
Le modèle combine 2,8 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte d’un million de tokens.
Avec toujours 700 milliards de paramètres, GLM-5.3 mise principalement sur le post-entraînement pour améliorer ses capacités de codage et d’agent.
- DeepSeek a publié en open source une preview développeur de Harness sous licence MIT.