Nvidia lance un outil gratuit pour mutualiser les PC inutilisés
PAIR relie des PC personnels compatibles et les utilise pour l’inférence IA locale lorsqu’ils sont inactifs.
Modèles, agents, applications : l’intelligence artificielle mise au travail sur des problèmes réels.
Ici, l’intelligence artificielle est jugée sur pièces : ce qu’elle fait, pour qui, à quel coût. La rubrique suit les modèles et leurs progrès mesurables, les agents qui exécutent de vraies tâches, et surtout les déploiements — un hôpital qui dépiste plus de patients, un réseau électrique mieux piloté, une administration qui répond plus vite. L’IA spectacle, les levées de fonds sans produit et les prophéties n’y ont pas leur place.
Nous privilégions les cas d’usage documentés, chiffres à l’appui : combien d’examens, quel taux d’erreur, quelle économie. Les acteurs non occidentaux — laboratoires chinois, indiens, émiratis — y sont traités au même titre que les américains, parce que c’est là que se joue une bonne part du déploiement réel. Chaque article cite ses sources et distingue le prototype du service en production.
PAIR relie des PC personnels compatibles et les utilise pour l’inférence IA locale lorsqu’ils sont inactifs.
Conçu pour les systèmes augmentés par récupération, TOHA n’a pas besoin d’un détecteur entraîné séparément.
La fonctionnalité disponible prend en charge les modèles de Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Zhipu et Xiaomi.
L’équipe de Southampton a découvert que l’excès de centrosomes et leur agrandissement sont deux anomalies distinctes, qui peuvent toucher différentes régions d’une même tumeur.
Il améliore la précision de 7,9 % par rapport à son modèle de base propriétaire et de 9,8 % par rapport aux modèles open source évalués.
Le modèle combine 2,8 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte d’un million de tokens.
Avec toujours 700 milliards de paramètres, GLM-5.3 mise principalement sur le post-entraînement pour améliorer ses capacités de codage et d’agent.
- DeepSeek a publié en open source une preview développeur de Harness sous licence MIT.