Anthropic rend Fable 5.1 moins cher et moins restrictif
Fable 5.1 est disponible dès aujourd’hui sur les plateformes cloud et via l’API d’Anthropic.
Modèles, agents, applications : l’intelligence artificielle mise au travail sur des problèmes réels.
Ici, l’intelligence artificielle est jugée sur pièces : ce qu’elle fait, pour qui, à quel coût. La rubrique suit les modèles et leurs progrès mesurables, les agents qui exécutent de vraies tâches, et surtout les déploiements — un hôpital qui dépiste plus de patients, un réseau électrique mieux piloté, une administration qui répond plus vite. L’IA spectacle, les levées de fonds sans produit et les prophéties n’y ont pas leur place.
Nous privilégions les cas d’usage documentés, chiffres à l’appui : combien d’examens, quel taux d’erreur, quelle économie. Les acteurs non occidentaux — laboratoires chinois, indiens, émiratis — y sont traités au même titre que les américains, parce que c’est là que se joue une bonne part du déploiement réel. Chaque article cite ses sources et distingue le prototype du service en production.
Fable 5.1 est disponible dès aujourd’hui sur les plateformes cloud et via l’API d’Anthropic.
La version 1.1 utilise désormais 10 secondes de contexte vidéo au lieu d'une seule pour les prolongements.
Les agents de codage IA peuvent recharger des applications Compose en cours d’exécution, créer des captures d’écran et simuler des entrées.
Alibaba présente ce modèle de 125 milliards de paramètres comme un aperçu technique de l’architecture Qwen4 de nouvelle génération.
L’index couvre tous les podcasts Apple Top 200 dans 135 catégories et ajoute 20 000 épisodes chaque jour.
Le modèle peut lire des images et s’intégrer aux workflows d’agents pour la bureautique, le développement et la production de contenus.
L’API, réservée aux États-Unis, propose des modèles d’OpenAI, Anthropic, DeepSeek et d’autres fournisseurs.
Cloudflare veut permettre aux agents IA de payer des API payantes avec un wallet.
Avec toujours 700 milliards de paramètres, GLM-5.3 mise principalement sur le post-entraînement pour améliorer ses capacités de codage et d’agent.