Microsoft, strumenti AI per il coding: +24% di lavoro completato

In Microsoft, decine di migliaia di ingegneri del software hanno cominciato a usare strumenti di AI per il coding tra gennaio e aprile 2026. Si tratta di strumenti che non si controllano con pulsanti sullo schermo, ma impartendo istruzioni in forma testuale da una schermata nera a riga di comando: Claude Code di Anthropic e Copilot CLI di GitHub. I ricercatori hanno seguito chi ha provato lo strumento, chi ha continuato a usarlo e come sono cambiati i risultati del lavoro.

A spingere a provare lo strumento sono stati i rapporti di lavoro. Un collega con cui si fanno abitualmente revisioni del codice (la verifica reciproca del codice scritto da altri) che usa lo strumento rende più probabile che anche l'ingegnere lo provi. Se lo usa il diretto superiore, la probabilità sale dell'82%; se lo usa almeno un quarto dei colleghi con cui si fanno revisioni, di 54%. Il rapporto delle probabilità (odds, cioè il confronto tra la probabilità di provarlo e quella di non farlo) è salito fino al 216% quando almeno un quarto dei colleghi che condividono il superiore del proprio superiore lo aveva usato nelle due settimane precedenti.

Provare e continuare a usare sono però due cose diverse. A far proseguire l'uso è stato soprattutto il lavoro abituale della persona: chi scrive molto codice e presenta spesso pull request (le richieste con cui si propone che una modifica venga integrata nel ramo principale del progetto) è più portato a continuare, perché vede concretamente i vantaggi dello strumento. Chi, invece, usava già un altro assistente AI in un ambiente di sviluppo diverso tendeva meno a restare, probabilmente perché preferiva l'ambiente abituale anche dopo aver provato il nuovo strumento.

La cifra chiave è questa: nella prima settimana di utilizzo, gli ingegneri che hanno usato lo strumento hanno completato in media il 24% di pull request unite in più rispetto a chi non lo aveva usato. Non si tratta di un picco passeggero legato alla novità: l'aumento è rimasto stabile per tutti e quattro i mesi dello studio. Per strumento, il miglioramento è stato dell'11,4% tra gli utenti di Claude Code e del 24,9% tra quelli di Copilot CLI.

Che cosa cambia, dunque? Per un'organizzazione che vuole introdurre questi strumenti, il risultato suggerisce che l'adozione si diffonde a partire dalla cerchia dei colleghi e dei superiori che già li usano. Se si punta a un uso duraturo, i dati indicano che potrebbe funzionare coinvolgere per primi gli sviluppatori che scrivono più codice. Va però ricordato che si tratta di dati interni a Microsoft. Lo studio è un preprint, cioè un articolo pubblicato su arXiv e non ancora sottoposto a revisione paritaria, e non è ancora chiaro se gli stessi risultati si ripeterebbero tra ingegneri esterni all'azienda o in altre realtà di lavoro. Inoltre il 24% è misurato sul numero di pull request unite, non sulla qualità del codice in sé.