Microsoft: IA para programar aumenta trabalho concluído em 24 %

Na Microsoft, dezenas de milhares de engenheiros de software começaram a usar ferramentas de IA para programação entre janeiro e abril de 2026. Trata-se de ferramentas que não se controlam com botões, mas com instruções escritas numa janela de linha de comandos de fundo preto: o Claude Code, da Anthropic, e o Copilot CLI, do GitHub. Os investigadores acompanharam quem experimentou as ferramentas, quem continuou a usá-las e como mudou o resultado do trabalho.

O que levou a experimentar foram as relações no local de trabalho. Quando um colega com quem se faz revisão de código (leitura e verificação mútua do código escrito por outros) no dia a dia usa a ferramenta, a probabilidade de a experimentar também sobe. Se o chefe direto a usava, as chances de experimentar aumentaram 82 %; se pelo menos um quarto dos colegas de revisão a usava, aumentaram 54 %. Quando um colega que partilha o superior de dois níveis acima tinha usado a ferramenta em pelo menos um quarto dos casos nas duas semanas anteriores, o aumento chegou, no máximo, a 216 %.

Experimentar e continuar a usar são coisas diferentes. Continuar dependia de quanto código a pessoa escrevia normalmente. Os engenheiros muito ocupados, que escrevem muito código todos os dias e enviam com frequência pedidos de integração de código (pull requests, isto é, pedidos para levar uma alteração para a versão principal), sentiram o benefício da IA e mantiveram-na. Já quem usava antes outra ferramenta de IA noutro ambiente de desenvolvimento tendia a não se fixar, possivelmente por preferir o ambiente que já conhecia.

Os números do efeito são estes. Os engenheiros que usaram a ferramenta na primeira semana tiveram, em média, mais 24 % de pull requests integrados do que os que não a usaram. O aumento não foi um entusiasmo passageiro logo após a adoção: manteve-se estável ao longo dos quatro meses estudados. Por ferramenta, os utilizadores do Claude Code registaram uma melhoria de 11,4 % e os do Copilot CLI de 24,9 %.

O que muda com isto? Para as organizações que querem introduzir estas ferramentas, o resultado sugere que a adoção se propaga a partir do círculo de colegas e chefias que já as usam. Se a intenção é que fiquem, os números indicam que convém começar pelos programadores que escrevem mais código. Ainda assim, estes são dados internos da Microsoft. O estudo é um preprint (artigo publicado no arXiv antes de revisão por pares), e ainda não se sabe se o mesmo resultado se repete noutras empresas ou com engenheiros de fora da Microsoft. Os 24 % também medem o número de pull requests integrados, e não a qualidade do código em si.