Microsoft: la IA para programar sube un 24 % el trabajo completado

En Microsoft, decenas de miles de ingenieros de software empezaron a usar herramientas de programación con IA entre enero y abril de 2026. Se trata de herramientas que no se manejan con botones en pantalla, sino escribiendo instrucciones en una ventana de texto negra: Claude Code, de Anthropic, y Copilot CLI, de GitHub. Los investigadores siguieron quién las probó, quién siguió usándolas y cómo cambiaron los resultados del trabajo.

Lo que impulsó a probarlas fueron las relaciones laborales. Si un compañero con el que se revisa código a diario (es decir, se leen y se validan mutuamente los cambios que escriben los demás) ya la usaba, la probabilidad de que una persona también la probara aumentaba. Si el superior directo la usaba, las probabilidades de probarla subían un 82 %; si lo hacía más de una cuarta parte de los compañeros con los que se revisa código, subían un 54 %. Cuando más de una cuarta parte de los compañeros que comparten superior de dos niveles por encima la había usado en las dos semanas previas, las probabilidades (la razón entre la chance de probarla y la de no hacerlo) crecían hasta un 216 % como máximo.

Probar una herramienta y seguir usándola no es lo mismo. Que alguien siguiera con ella dependía de cuánto código escribía habitualmente. Los ingenieros que programaban mucho y enviaban pull requests (solicitudes para incorporar cambios a la rama principal del proyecto) con frecuencia, es decir, los más ocupados, eran quienes notaban el beneficio de la IA y acababan adoptándola. En cambio, quienes ya usaban otra herramienta de IA en su entorno de desarrollo habitual tendían menos a quedarse: al parecer, probaban la nueva, pero preferían seguir en su entorno original.

Las cifras del efecto son estas. Los ingenieros que usaron la herramienta durante su primera semana completaron, de media, un 24 % más de pull requests fusionados que quienes no la usaron. El aumento no fue un pico pasajero tras el lanzamiento, sino que se mantuvo estable durante los cuatro meses del estudio. Por herramienta, los usuarios de Claude Code registraron una mejora del 11,4 % y los de Copilot CLI, del 24,9 %.

¿Qué implica esto? Para una organización que quiera adoptar estas herramientas, el estudio sugiere que la adopción se extiende a través del círculo de compañeros y superiores que ya las usan. Si se busca que la herramienta se quede, los datos apuntan a que puede funcionar empezar por los desarrolladores que más código escriben. Aun así, se trata de cifras internas de Microsoft. El artículo es un preprint, es decir, una versión publicada en arXiv sin revisión por pares, y todavía no se sabe si los mismos resultados se repetirían entre ingenieros externos a la compañía o en otros entornos de trabajo. Además, el 24 % se mide en pull requests fusionados, no en la calidad del código en sí.